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这是 R 包的 statnet 套件的 R-shiny 接口。 它目前结合了 ergm、network 和 sna 包的功能，允许用户通过简单的 GUI 探索、拟合和评估指数随机图模型。
该应用程序可以通过两种方式运行：
通过带有此链接的 Shinyapps 服务器： ://statnet.shinyapps.io/statnetWeb
在本地机器上使用 statnetWeb R 包：
install.packages( " statnetWeb " )
statnetWeb :: run_sw()
有关 statnetWeb wiki 的更多信息：
请使用GitHub存储库报告错误或请求功能：
有关 statnet 软件包套件的更多信息：
statnetWeb 使用的 CRAN 上的 statnet 包：
2022-05-27 21:52:43
814KB
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pybn
（下架）：请尝试
一个用于贝叶斯网络建模和推理的简单 python 库
特点：
具有以下功能的有向无环图 (DAG) 类：父母、孩子、祖先、后代、所有 v 结构、道德化。
无向图实现。
用于测试独立性的 a-Separation 类。
i-Separation，一种在 DAG 中测试独立性的替代方法，它考虑了初始变量及其后代，并且在更大的网络中速度更快。
具有乘法、除法、边缘化等操作的条件概率表 (CPT) 实现。
消除排序（最小邻居、最小权重、最小填充、加权最小填充）
变量消除（删除贫变量，独立于证据变量，创建一张新的根变量表，等等）。
实用程序：
从 BIF 文件加载网络。
2022-05-19 20:09:58
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代码采用基于python的networkx工具实现
完成的内容包括：构造了两个BA无标度网络的耦合模型、并基于此构造了网络级联失效模型
耦合模型的建立方法为同配耦合、节点一一对应（或异配耦合、节点一一对应）
级联失效流程：首先确定攻击的节点，移除该节点和其耦合节点，再递归判断是否有脱离最大连通子图的点
需要下载的库包括：networkx、matplotlib
2022-05-18 18:00:07
8KB
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