本实例的fabric版本为1.4.6，采用raft共识，5个orderer节点，4个peer节点，采用java chaincode，在单服务器上部署运行，压缩包内有网络部署的命令行，可用于这篇文章中java sdk demo的测试，文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_43562234/article/details/106252587

CNN最大的特点在于卷积的权值共享结构，可以大幅减少神经网络的参数量，防止过拟合的同时又降低了神经网络模型的复杂度。在CNN中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一个卷积操作只处理一小块图像，进行卷积变化后再传到后面的网络，每一层卷积都会提取数据中最有效的特征。这种方法可以提取到图像中最基础的特征，比如不同方向的边或者拐角，而后再进行组合和抽象形成更高阶的特征。 一般的卷积神经网络由多个卷积层构成，每个卷积层中通常会进行如下几个操作： 图像通过多个不同的卷积核的滤波，并加偏置（bias），特取出局部特征，每个卷积核会映射出一个新的2D图像。 将前面卷积核的滤波输出结果，进行

今天小编就为大家分享一篇pytorch GAN生成对抗网络实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

系列文章 小白的机器学习笔记系列 之七 - 简单的BP神经网络实例 的源码。Jupyter Notebook里可以直接运行。相关文章，参照以下链接。 https://blog.csdn.net/deecheanW/article/details/105308306

ZStack-CC2530-2.2.0-1.3.0(wsn) 里边集成了协调器、路由、传感节点等程序，有丰富传感器操作及组网、串口

根据dlib18 的C++代码库，利用VS2010进行了里面的实例测试，测试成功了，并对里面的代码进行了针对性的注释。 dlib18具有很强大的数据挖掘功能，我这里只是针对贝叶斯网络进行了实例验证，验证的贝叶斯网络也就是dlib原本给定的例子，只不过原本给定的只有cpp文件，这里提供的是一个工程。希望有兴趣的同学下载参考。

BP神经网络实例 MATLAB源代码 可以正常运行 采用输入层 隐含层 输出层 利用推导公式编程，非直接调用工具箱

神经元与神经网络、神经网络的数学模型 、人工神经网络、BP神经网络详解与实例。

···此资源是基于猫狗二分类的VGG16网络实例呃，由tensorflow实现，需要借鉴学习的自取。

MATLAB神经网络原理与实例精解pdf书籍，留的是百度网盘，高清PDF，文件大于60MB，全书齐，神经网络学习必备