本研究综合运用定量分析法、质性研究法及文本分析等方法,首先从整体上对以论坛/BBS为代表的网络社区的构成及特征进行宏观描述,然后从个案研究的角度对网络社会网的产生、关系强度以及结构性与资源的流动进行了实证分析。
2021-03-08 19:26:15
3.77MB
1
由于目前水军的高伪装性，经典的水军识别算法变得不再有效。与真实用户相同，水军用户之间也会形成一定的网络结构，提出了一种基于网络关系的方法来发现水军集团，首先以一个典型的水军账号作为种子，逐层扩展粉丝关系，优先搜索出现次数频繁的用户，从而获得一个包含大量水军账号的集合，按照水军用户之间关系的高度聚集性以及与真实用户之间关系稀疏性的特点，用Fast Unfolding算法进行社区检测。实验结果表明，该方法能够很好地发现水军集团。
2020-03-18 03:15:23
554KB
1
由于echarts3与echarts2.x存在很大的不同，这里利用百度开源的echarts3.2.3做了一个的力导向图网络关系示例,详细做法可以参考我的博客文章。
2019-12-21 21:19:27
177KB
1
用Python将Excel网络关系（两列，id1,id2）转换为邻接矩阵（有向网络和无向网络均可），并画出网络图
2019-12-21 21:06:45
938B
1