深度学习与神经网络入门必看中文版，基本上是入门你必看的第一本书，网上的原版是英文的这是别人翻译好的，从github上下的，上传到这里是希望挣点积分，有很多积分的可以贡献一点。谢谢。
2021-11-25 21:23:43
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1、我知道的目前一般的神经网络，尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题：分类和函数拟合（包括预测）。当然，hopfield网络还具有联想记忆功能，可以做一些相关的事情。
2、我觉得神经网络还处于初期阶段，很多问题，尤其是规模大或者要求精度高的问题，还是解决不了的，不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的。（说实话，我觉得神经网络进入工程还有很长的路要走。做论文还可以，呵呵）
3、一般来说，前馈网络的样本都是要采取归一化的，原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象，使得数量小的那一维样本不起作用。
2021-10-08 11:10:32
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基于优化算法的bp神经网络，用于解决分类问题，可以给大家提供两种编程思路，亲测有效。
2021-09-28 16:08:03
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