针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢，在选择操作之后加上了禁忌搜索算法，并对交叉操作进行改进，最后用禁忌搜索作为变异操作，从而加快算法的收敛速度，并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明，采用该方法优化BP神经网络权值，能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。
2022-06-08 09:30:21
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1
smote的matlab代码SGM-CNN
一种将类不平衡处理与深度学习相结合的基于流的网络入侵检测模型：SGM-CNN。
版权所有：黄璐璐、张红波（郑州大学信息工程学院）
本次NIDS的两位贡献者是Lulu
Huang女士和SN
ENGR。
张红坡（）。
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(1)
Hongpo
Zhang、Lulu
Huang、Chase
Q.
Wu
和
Zhanbo
Li：一种基于
SMOTE
和高斯混合模型的有效卷积神经网络，用于不平衡数据集中的入侵检测。
计算机网络
(2020),
doi:10.1016/j.comnet.2020.107315
(2)
Hongpo
Zhang,
Chase
Q.
Wu,
Shan
Gao,
Zongmin
Wang,
Yuxiao
Xu
and
Yongpeng
Liu:
An
Effective
deep
learning
based
scheme
for
network
intrusion
detection,
in:
2018
24th
Internationa
2022-05-23 09:24:45
341KB
1
安全技术-网络信息-移动AdHoc网络入侵检测与安全路由关键技术研究.pdf
2022-05-01 18:00:12
5.53MB
安全技术-网络信息-移动AdHoc网络入侵检测与主动响应机制研究.pdf
2022-05-01 18:00:10
6.44MB