深度学习—铝片表面缺陷检测数据集 四百多张铝片图片的标识数据集,label有四种,格式为COCO。
2022-10-15 17:06:12 15.81MB 铝片 表面缺陷 数据集 深度学习
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PCB缺陷图片数据集 包含六种常见缺陷 可用于图像识别、缺陷检测
2022-10-14 12:05:37 80.98MB PCB 缺陷检测 目标检测 人工智能
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东北大学带钢表面缺陷数据集
2022-09-05 12:06:11 74.12MB 钢板表面缺陷检测
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磁瓦缺陷数据集ZIP压缩包
2022-09-05 12:06:10 49.44MB 磁瓦缺陷数据集
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RSDDs铁轨表面缺陷数据集
2022-09-05 12:06:09 4.31MB 6.RSDDs铁轨表面缺陷数据集
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UCI带钢缺陷数据集ZIP压缩包
2022-09-05 11:05:37 285KB 带钢缺陷数据集
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Kolektor 表面缺陷数据集:该数据集是Kolektor Group收集并标注的电子换向器缺陷数据集。数据集中包含了50种编写的电子换向器,每种有8张图片以及其语义分割的label。图像的大小为500×1240像素。为了更方便的训练,需提前将图像调整为512×1408。
2022-07-14 16:05:12 97.23MB 数据集
磁瓦缺陷数据集下载.7z
2022-07-14 16:05:04 48.73MB 数据集
东北大学热轧带钢表面缺陷数据集.7z
2022-07-14 16:05:02 251.02MB 数据集
铁轨表面缺陷数据集:RSDDs数据集包含两种类型的数据集:第一种是从快车道捕获的I型RSDDs数据集,其中包含67个具有挑战性的图像。第二个是从普通/重型运输轨道捕获的II型RSDDs数据集,其中包含128个具有挑战性的图像。两个数据集的每幅图像至少包含一个缺陷,并且背景复杂且噪声很大。RSDDs数据集中的这些缺陷已由一些专业的人类观察员在轨道表面检查领域进行了标记。
2022-07-14 16:04:54 4.11MB 数据集