光学元件上存在的缺陷缺陷传输传输光束产生的局域振幅和位相调制。基于衍射理论模型和分步傅里叶算法，模拟分析了高斯透射穿过表面有缺陷的非线性介质的传输过程中于介质内及从介质出射后在自由空气的传输特性，并详细研究了在厚介质前表面有缺陷的情况下，介质中和自由空气中的光强分布变化规律。非线性折射率，光束整体聚焦越厉害，聚焦点离介质后表面越近。光束受调制点的位置离中心越近，光束分裂成丝产生的局部光强，且介质表面存在缺陷将使通过的光束在介质后表面处产生一个很大的光强，相位调制型缺陷产生的这一光强点比渐变调制型缺陷产生的光强点更强。

数据集样本数量为5870，所有图片已标注为YOLO txt格式，划分为训练集、验证集和测试集，能直接用于YOLO算法的训练。可用于YOLO3d打印缺陷检测模型训练，机器学习，深度学习，人工智能，python，pycharm。

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包括缺陷图，掩模图，以及标签

在小变形假定下推导了加劲十字形轴压杆考虑初始的扭转位移函数解,讨论了解的形态及其统一表达式,并与有限元进行了对比验证。分析表明,理论解与有限元结果吻合较好,当轴力小于0.4Afy时两者基本没有误差;轴力与构件跨中的扭转位移之间存在明显的二阶效应,跨中扭转位移的增加率随轴力的增加而增加;初始扭转缺陷对加劲十字形轴压杆有不利影响,其影响程度与其幅值基本呈线性关系。

MATLAB中fft函数用法、性质、特性、缺陷全面深入解析(含程序).docx

三星油污缺陷类别：头发丝和小黑点，["TFS","XZW"] ，数据集大小：660张 通过博客优化提升检测精度，https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/129850213

"针对带钢表面缺陷人工检测方法效率低下的问题,设计了一套在线自动检测系统．首先,提出了带钢表面缺陷在线检测系统的总体设计方案,包括系统的硬件结构、软件结构以及图像采集系统．随后,着重研究了在线检测系统中所涉及的图像预处理方法、图像分割方法、特征提取选择和缺陷分类方法．通过缺陷区域频率域图像特征的提取和缺陷的人工神经网络分类,提高了分类结果的准确性．最后,采用常见缺陷的样本对该系统进行测试,实验结果验证了算法的有效性．"

铝片缺陷数据集，缺陷类型（针孔、擦伤、脏污、褶皱）

Halcon深度学习-企业项目实战（核酸管外观缺陷检测）已训练模型