在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。

Problem F:石子合并 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1180 Accepted:386 Language: not limited Description 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。 例如，图1所示的4堆石，每堆石子数（从最上面的一堆数起，顺时针数）依次为4、5、9、4。则3次合并得分总和最小的方案为图2，得分总和最大的方案为图3。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最小得分和最大得分。 Input 输入第1 行是正整数n，1<=n<=100，表示有n堆石子。 第二行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 Output 程序运行结束时，输出两行，第1 行中的数是最小得分；第2 行中的数是最大得分。 Sample Input 4 4 4 5 9 Sample Output 43 54

问题描述： 给定含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。 例如，S={1，2，2，2，3，5}。多重集S的众数是2，其重数为3。 编程任务： 对于给定的由n 个自然数组成的多重集S，编程计算S 的众数及其重数。 数据输入： 第1行多重集S中元素个数n；接下来的n 行中，每行有一个自然数。 结果输出: 程序运行结束时，输出有2 行，第1 行给出众数，第2 行是重数。

本算法详细地说明了非线性回归利用matlab来实现实现，方便大家学习，进一步加深了对非线性回归的认识。

利用Matlab编程计算非线性回归模型,很好的一个参考

定义一个圆类circle，它有一个变量radius（半径）。从键盘输入数据，通过构造函数的参数传递给radius，编程计算并输出圆的的周长和面积。但是，必须确保输入的数据不为复数。

故可以用Logistic曲线模型进行拟合

利用 Matlab 编程计算最短路径及中位点选址，最短路问题 两个指定顶点之间的最短路径。

halcon c++ QT 联合编程 计算面积

高一 信息与技术《数据与计算》第二单元 编程计算