针对栈式稀疏去噪自编码器（SSDA）在图像去噪上训练难度大、收敛速度慢和普适性差等问题，提出了一种基于栈式修正降噪自编码器的自适应图像去噪模型。采用线性修正单元作为网络激活函数，以缓解梯度弥散现象；借助残差学习和批归一化进行联合训练，加快收敛速度；而为克服新模型对噪声普适性差等问题，需要对其进行多通道并行训练，充分利用网络挖掘出的潜在数据特征集计算出最优通道权重，并通过训练权重权重预测模型预测出各通道最优权重，从而实现自适应图像去噪。实验结果表明：与目前降噪较好的BM3D和SSDA方法相比，所提方法不仅在收敛效果上优于SSDA方法，而且能够自适应处理未参与训练的噪声，使其具有更好的普适性。

该资源为aac编码，文件格式为adts，7 bytes头部的白噪声。主要作用是针对我的博客https://blog.csdn.net/y3350020752/article/details/107447438，提供的音频白噪声数据。

在IT行业中，流媒体传输和编码技术是至关重要的部分，特别是在实时通信（RTC）和直播领域。本话题主要关注RTMP（Real-Time Messaging Protocol）协议，以及它如何处理G.711音频编码和H.264视频编码。下面我们将深入探讨这些技术及其相互作用。 **RTMP协议**： RTMP是一种广泛应用于在线直播和视频会议的实时传输协议。它由Adobe Systems开发，主要用于将音频、视频和数据从服务器推送到客户端，如Flash Player。RTMP支持多种媒体编码格式，包括我们提到的G.711和H.264。 **G.711编码**： G.711是国际电信联盟（ITU-T）制定的一种音频编解码标准，用于电话网络。它有两种变体：G.711a（μ-law）和G.711u（A-law）。这两种编码都是8kHz采样率、8位样本的脉冲编码调制（PCM）格式。G.711a通常用于北美和日本，而G.711u适用于欧洲和其他地区。它们具有高音频质量和较低的带宽需求，适合实时通信。 **G.711a与G.711u的区别**： 虽然两者都是线性PCM编码，但它们使用不同的非线性压缩方法来扩展动态范围。G.711a（μ-law）采用μ-law压缩定律，G.711u（A-law）则使用A-law压缩定律。这使得它们在相同的位率下能更好地表示音频信号的动态范围。 **H.264视频编码**： H.264，也称为AVC（Advanced Video Coding），是一种高效且广泛使用的视频编码标准。它通过高级的编码技术如运动估计、块匹配、熵编码等，实现了在较低带宽下高质量的视频传输。H.264的编码效率非常高，适用于各种带宽环境，从低速移动网络到高速宽带网络。 **RTMP中的音频与视频封装**： 在RTMP中，音频和视频数据被封装成特定的数据包结构，然后通过TCP连接传输。对于G.711音频，原始的PCM数据会被转换为符合RTMP规范的数据包格式。同样，H.264的NAL单元（Network Abstraction Layer units）会被包装进RTMP的Video数据包中。这些封装过程保证了数据在传输过程中的完整性和可解析性。 **播放器支持**： 由于RTMP协议和G.711、H.264的广泛支持，大多数现代播放器，如Adobe Flash Player，都能够处理这种封装格式的数据。描述中提到的“在Adobe官方播放器可以正常播放，无杂音”，意味着已经成功地实现了音频和视频的解码和播放。 总结，这个抓包实例展示了RTMP如何处理G.711a和G.711u音频编码，以及H.264视频编码的实时传输。这种技术组合在直播和RTC应用中非常常见，因为它们提供了良好的音视频质量和广泛的设备兼容性。在实现这样的系统时，确保正确的编码、封装和播放支持是关键步骤，这需要对相关协议和技术有深入的理解。

JavaScript编码规范是编程实践中至关重要的指导原则，它们旨在提高代码的可读性、可维护性和团队协作效率。本文总结了一些核心的JavaScript编码规范，适用于日常的程序开发。 1. **嵌入规则**： - 尽量将JavaScript代码存储在独立的`.js`文件中，然后通过``标签引入到HTML页面中。这样可以使代码结构清晰，易于管理和优化。 - 如果代码不是专属于某个页面，避免在HTML页面内部直接编写JavaScript，以提高代码重用性和模块化。 2. **对齐缩进与换行**： - **缩进**：建议使用4个空格作为缩进标准，以保持一致性。为了避免因编辑器差异造成的混乱，可以在开发环境中将Tab键设置为4个空格。 - **换行**：在每个独立语句末尾、关键字（如`if`, `else`, `catch`, `finally`, `while`等）前、运算符处换行，运算符应置于新行的行首。对于长行，遵循80字符长度限制，适当换行并在分号或逗号后缩进4个空格。 - **字符串过长**：长字符串应通过`+`运算符分段，每个子字符串不超过80字符，并保持语义完整性。 - **三元运算符**：根据三元运算符的不同部分长度，合理换行，避免在运算符中间断行。 - **逻辑条件组合**：复杂的逻辑条件应分开多行，逻辑运算符放在新行的行首，便于阅读和理解。 - **JSON和数组**：如果对象或数组元素过多，可以按逻辑分组，保持每行在合理的长度范围内。 3. **命名**： - **命名法**：根据变量类型使用特定的命名约定，如camelCase（变量、参数、函数名、方法/属性）、PascalCase（类名、枚举名）、下划线命名（私有成员）、全大写下划线命名（常量）。 - **语义**：变量名应使用名词，布尔型变量以`is`、`has`等开头，函数名使用动宾短语，类名使用名词。 4. **注释**： - 注释要简洁明了，解释不直观的代码逻辑。使用`//`进行行内注释，`/* ... */`用于大段代码的注释或正式声明。 5. **声明**： - **变量声明**：尽管JavaScript允许隐式声明变量，但推荐显式声明，使用`var`关键字，并在函数开始时声明所有局部变量，按字母顺序排列，每个变量一行，并附带注释说明其用途。 遵循这些规范，可以显著提升JavaScript代码的质量，减少潜在错误，增强代码的可读性和可维护性。在团队合作中，统一的编码规范尤其重要，它可以帮助团队成员更快地理解和修改彼此的代码，从而提高整体开发效率。

LameGUI-1.86和LameGUI 1.8正式版6是两个与音频编码和解码相关的软件工具，特别的是，它们都包含了源代码，这为开发者提供了深入理解其工作原理和进行定制化修改的机会。LameGUI是LAME音频编码器的图形用户界面，使得操作更为直观简便。 LAME（LAME Ain't an MP3 Encoder）是一个著名的开源MP3编码库，广泛应用于音频处理领域。它以其高质量的编码效果和高效的算法而闻名。LameGUI则是LAME编码器的前端程序，提供了一个友好的图形界面，用户可以无需复杂的命令行操作就能完成音频文件的编码，包括设置比特率、采样率、声道等参数。 在LameGUI-1.86和1.8正式版6中，我们可以看到几个关键的文件： 1. **ID3Tags.dat**：这是一个可能包含ID3标签数据的文件，ID3标签是用于存储音乐元数据如艺术家、专辑、歌曲名称等的格式，通常在MP3文件中使用。 2. **LameGUIXP.EXE**：这是LameGUI的执行文件，用于运行图形界面程序，用户通过这个程序进行音频编码操作。 3. **lame.exe**：这是LAME编码器的核心部分，负责实际的音频编码工作。它可以独立运行，也可以通过LameGUIXP.EXE调用。 4. **krnln.fne**：这可能是一个易语言（Easy Language）编写的脚本或模块，易语言是一种中国本土开发的编程语言，简洁易学，这里可能是LameGUI的一部分或扩展功能。 5. **使用说明.html**：这个文件提供了关于如何使用LameGUI的指南，对于新用户来说非常有用，可以帮助他们快速上手。 6. **源代码**：这个目录或文件包含LameGUI和/或LAME编码器的源代码，对于开发者来说是一份宝贵的资源。通过源代码，开发者可以学习到音频编码的实现细节，或者根据自己的需求进行二次开发。 在易语言的支持下，LameGUI能够更好地适应中国用户的使用习惯，提供简体中文界面和操作方式。音频编码解码是数字音频领域的重要技术，涉及到音频质量、文件大小和编码效率的平衡。LameGUI和LAME的结合，不仅提供了便捷的工具，也为开发者提供了研究和学习的平台，对于音频软件的开发和音频处理技术的普及具有重要意义。

在图像处理领域，预测编码是一种常见的数据压缩技术，主要用于减少图像数据中的冗余信息，以达到高效存储和传输的目的。本资源"图像处理的预测编码源代码"是基于Matlab实现的一个实例，非常适合初学者理解和掌握预测编码的基本原理。 Matlab是一种强大的数值计算和可视化工具，特别适合进行图像处理和信号处理相关的实验与开发。在这个压缩包中，包含了一个名为"eye"的文件，这通常指的是Matlab的内置函数`eye()`生成的单位矩阵。在图像处理的上下文中，单位矩阵可能被用作基础参照，用于构建预测模型。 预测编码的核心思想是利用当前像素值与其相邻像素值的关系来进行预测，预测误差则被编码和存储。误差通常使用无损或有损编码方法，如行程编码、霍夫曼编码或熵编码等。在Matlab中，可以通过自定义函数或者内置的图像处理工具箱来实现这些操作。 预测编码主要包括线性预测编码（LPC）、差分脉冲编码调制（DPCM）和自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等方法。线性预测编码通过建立像素值的线性预测模型，然后编码预测误差；DPCM则是根据前一时刻的预测误差来预测当前时刻的误差；ADPCM则进一步引入了自适应算法，使预测系数随时间自适应调整，提高预测精度。 在Matlab中实现预测编码，一般会涉及以下步骤： 1. 读取图像：使用`imread()`函数读取图像数据。 2. 预处理：可能需要将图像转换为灰度，使用`rgb2gray()`函数。 3. 预测：根据预测模型（如前一像素、平均值或线性组合）计算当前像素的预测值。 4. 计算误差：得到当前像素实际值与预测值的差，即误差。 5. 量化：将误差转换为有限数量的离散级别，可使用`quantize()`函数。 6. 编码：对量化后的误差进行编码，可以选择不同的编码方法。 7. 存储：将编码后的结果保存到文件。 8. 解码和重构：在接收端解码并反量化误差，再结合预测值重构图像。 通过分析和理解这个"eye"文件，你可以了解到如何在Matlab中搭建预测编码的框架，以及如何利用单位矩阵作为基础进行预测。对于进一步的学习，可以尝试对其他图像应用这些代码，或者修改预测模型和编码策略，以探索其对压缩效果的影响。 预测编码是图像压缩技术的重要组成部分，Matlab提供的强大工具和丰富的库函数使其成为学习和实践这一技术的理想平台。通过深入研究这个源代码，你不仅可以掌握预测编码的基本原理，还能提升Matlab编程技能，为后续的图像处理和信号处理项目打下坚实的基础。

stm32f40x相关库，存在的bug都已经修改 https://blog.csdn.net/weixin_41738734/article/details/85010550?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167903301316800226543874%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167903301316800226543874&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduend~default-2-85010550-null-null.blog_rank_default&utm_term=speex%20stm32F4&spm=1018.2226.3001.4450

### 华为编码规范（C，C++） #### 一、排版 1. **程序块缩进**：根据华为编码规范的要求，程序块应当采用缩进风格编写，且缩进时使用的空格数为4个。对于由开发工具自动生成的代码，允许存在不一致的情况。 - **说明**：此规定旨在提高代码的可读性和一致性，便于开发者理解代码逻辑。通过统一的缩进方式，使得嵌套层次清晰可见。 2. **空行插入**：相对独立的程序块之间以及变量声明之后必须插入空行。 - **示例**：不符合规范的代码如下所示： ```c if(!valid_ni(ni)) { // program code } repssn_ind = ssn_data[index].repssn_index; repssn_ni = ssn_data[index].ni; ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c if(!valid_ni(ni)) { // program code } repssn_ind = ssn_data[index].repssn_index; repssn_ni = ssn_data[index].ni; ``` 3. **长语句分段**：较长的语句（超过80字符）需分成多行书写，长表达式应在低优先级操作符处划分新行，并将操作符放在新行之首。 - **示例**：不符合规范的例子： ```c perm_count_msg.head.len = NO7_TO_STAT_PERM_COUNT_LEN + STAT_SIZE_PER_FRAM * sizeof(_UL); act_task_table[frame_id * STAT_TASK_CHECK_NUMBER + index].occupied = stat_poi[index].occupied; act_task_table[taskno].duration_true_or_false = SYS_get_sccp_statistic_state(stat_item); report_or_not_flag = ((taskno < MAX_ACT_TASK_NUMBER) && (n7stat_stat_item_valid(stat_item)) && (act_task_table[taskno].result_data != 0)); ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c perm_count_msg.head.len = NO7_TO_STAT_PERM_COUNT_LEN + STAT_SIZE_PER_FRAM * sizeof(_UL); act_task_table[frame_id * STAT_TASK_CHECK_NUMBER + index].occupied = stat_poi[index].occupied; act_task_table[taskno].duration_true_or_false = SYS_get_sccp_statistic_state(stat_item); report_or_not_flag = ((taskno < MAX_ACT_TASK_NUMBER) && (n7stat_stat_item_valid(stat_item)) && (act_task_table[taskno].result_data != 0)); ``` 4. **循环与判断语句分段**：在循环和判断语句中，如果表达式过长，则应适当分段，具体是在低优先级操作符处划分新行，并将操作符置于新行之首。 - **示例**：不符合规范的例子： ```c if((taskno < max_act_task_number) && (n7stat_stat_item_valid(stat_item))) { // program code } for(i = 0, j = 0; (i < BufferKeyword[word_index].word_length) && (j < NewKeyword.word_length); i++, j++) { // program code } for(i = 0, j = 0; (i < first_word_length) && (j < second_word_length); i++, j++) { // program code } ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c if ((taskno < max_act_task_number) && (n7stat_stat_item_valid(stat_item))) { // program code } for (i = 0, j = 0; (i < BufferKeyword[word_index].word_length) && (j < NewKeyword.word_length); i++, j++) { // program code } for (i = 0, j = 0; (i < first_word_length) && (j < second_word_length); i++, j++) { // program code } ``` 5. **函数或过程中的参数分段**：若函数或过程中的参数较长，则需要适当分段。 - **示例**：不符合规范的例子： ```c n7stat_str_compare((BYTE*)&stat_object, (BYTE*)&(act_task_table[taskno].stat_object), sizeof(_STAT_OBJECT)); n7stat_flash_act_duration(stat_item, frame_id * STAT_TASK_CHECK_NUMBER + index, stat_object); ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c n7stat_str_compare((BYTE*)&stat_object, (BYTE*)&(act_task_table[taskno].stat_object), sizeof(_STAT_OBJECT)); n7stat_flash_act_duration(stat_item, frame_id * STAT_TASK_CHECK_NUMBER + index, stat_object); ``` 6. **单语句一行**：不允许将多个短语句写在同一行中，即一行只能写一条语句。 - **示例**：不符合规范的例子： ```c rect.length = 0; rect.width = 0; ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c rect.length = 0; rect.width = 0; ``` 7. **控制语句格式**：`if`、`for`、`do`、`while`、`case`、`switch`、`default`等语句应自占一行，并且`if`、`for`、`do`、`while`等语句的执行语句部分无论多少都应加上括号 `{}`。 - **示例**：不符合规范的例子： ```c if (pUserCR == NULL) return; ``` - **正确做法**：正确的书写格式应当是： ```c if (pUserCR == NULL) { return; } ``` #### 二、总结 华为编码规范对于C/C++语言提出了严格的排版要求，旨在提升代码的一致性和可读性。这些规则覆盖了从基本的缩进到复杂的循环和判断语句分段，有助于确保代码质量并降低后期维护的成本。遵循这些规范，不仅可以帮助开发者编写出易于理解和维护的代码，还能促进团队之间的协作，确保项目的一致性和稳定性。

Janus 控制器 20.01 Janus 控制器是一种无刷电机驱动器，带有一个板载磁性编码器、一个三相 MOSFET 驱动器、三个 MOSFET 半桥、一个温度传感器和电流感应电阻器。 Janus 控制器旨在与 ESP32 Dev-Kit1 一起作为保护罩使用，以便爱好者和学生更轻松地对电路板进行编程，并降低电路板的整体价格。 该板可用于驱动无刷电机作为开环系统或使用板载编码器驱动电机作为闭环系统并使用更复杂的算法，例如用于位置和速度控制的磁场定向控制。 我建议使用 Arduino 库，因为它已证明可以完美地用于位置和速度控制，并且易于实现，但您始终可以使用自己的算法。 我的使用适用于 ESP32 的库。 主要规格 规格 评分 方面 51 x 51 毫米 电源电压 5-12V 最大持续电流 取决于冷却 最大峰值电流 高达 23A 编码器分辨率 4096 cpr/ 0.088 度

利用FPGA和M12T授时型GPS内核构成的IRIG-B编码模块采用M12T的100 pps信号触发IRIG-B编码器，使得编码输出的每个码元上升沿均与GPS模块严格一致，每个码元间隔严格相等，而且每个码元的上升沿均可作为同步参考点。利用FPGA的并发处理能力，使得系统实时性好。本文介绍的基于查找表的B码编码方法和通过查找表的数字调制方法具有占用资源小，设计简单，调制输出高次谐波小，信号边沿稳定等特点。 《基于FPGA的IRIG-B编码器的设计》 在现代科技领域，时间同步技术扮演着至关重要的角色，尤其是在测量、工业控制、电力系统、通信、气象等应用中。IRIG-B编码是一种广泛应用的国际时间同步标准，其编码格式严谨，能够提供精确的时间信息。本文主要探讨的是如何利用Field Programmable Gate Array（FPGA）和M12T授时型GPS内核设计一个高效的IRIG-B编码器。 IRIG-B编码的核心在于每个码元的精确同步和稳定。在这个设计中，编码器由FPGA和M12T授时型GPS内核构成，利用M12T的100 pps（每秒100脉冲）信号触发编码过程。这样，每个码元的上升沿都能与GPS模块严格同步，码元间隔保持恒定，每个上升沿都可作为精确的同步参考点。FPGA的并行处理能力保证了系统的实时性能，使得时间信息的处理和传输更加高效。 FPGA的查找表技术在这项设计中起到了关键作用。基于查找表的B码编码方法不仅占用资源少，设计简单，而且能有效地减少数字调制输出的高次谐波，确保信号边沿的稳定性。通过这种方式，能够精确地实现直流编码和交流调制，生成符合IRIG-B标准的交流码。 系统方案包括一个精准的时基，即M12T授时模块。M12T接收器是摩托罗拉ONCORE系列的一员，具有快速的初次定位和重捕获卫星时间，特别适合需要高定时精度的应用。它能同时跟踪12颗卫星，提供1 pps或100 pps的定时精度，确保了编码器的时间参考点的准确性。 FPGA的选择采用了Altera公司的产品，它在时钟模块的实现中发挥关键作用。通过精确提取M12T的100 pps信号作为码元的起始时刻，并从中恢复1 pps信号作为参考点，确保了每个码元和索引标记的精确时刻。这种方法避免了传统方法中秒脉冲抖动可能导致的码元宽度不准确问题，增强了时间同步和数据采样的同步性。 此外，设计还包括一个数字模拟转换器（DAC），用于将编码后的数字信号转化为模拟信号输出，以便于物理链路的传输。同时，系统还提供了RS-232串行口输出和时间码显示功能，方便用户读取和使用时间信息。 总结来说，本文提出的基于FPGA的IRIG-B编码器设计巧妙地结合了GPS授时技术和FPGA的并行处理能力，实现了高效、精确的时间编码。这种设计不仅适用于各种需要时间同步的系统，还为未来的时间同步技术发展提供了新的思路和参考。