此代码实现了卷积码的维特比算法。 输入是接收到的序列（原始编码序列加上噪声）和编码器状态图。 输出是原始编码序列和解码序列。 编码器状态图必须通过矩阵 3 维矩阵 H 提供。还提供了一个 pdf 文件，指示如何生成矩阵 H 作为考虑 (2,1,2) 卷积编码器的示例。

针对于盒子球模型的前向算法+后向算法+Viterbi算法python实现

（171,133）卷加码及其2/3、3/4码率删除码的编译码，对比不同码率在不同信噪比条件下的抗噪声性能

用MATLAB实现QAM调制和软解调，同时实现卷积码编码和维特比译码。

abbrs 基于双层条件随机场的中文公司名简称生成 Flask架构，提供高可用的API服务 Argparse设计，便于命令操作 基于HMM的前向后向算法构建有向概率图 基于维特比算法构建的解析求解最大概率解 完整流程，从语料到训练集至模型生成 更多特性等你发现…… 组件介绍 分为两层处理，分类（classify）与切分（seg）。 classify 将公司名基于自定义类型做分类，为之后简称缩略模型提供支持以及规则模型提供支持 seg 利用classify结果结合其他特征来获取最终简称集合 目录介绍 project bin //中间交换结构 doc load //加载模型 preprocessor //预处理语语料 train //训练模型 util //工具 app.py //API入口 config.py //配置 环境准备 python环境 请使用python3环境进

维特比解码matlab代码CS5114维特比项目 2014年夏天，我在VT参加了CS5114，算法理论。 我们的第一个项目是分析动态编程算法，我选择研究用于解码卷积码的Viterbi算法。 该存储库包括该项目的结果。 内容 该存储库包含几个MATLAB函数和几个脚本。 这些脚本可用于轻松测试各种卷积解码器算法的功能。 第一个脚本simple_test将简单地生成一个随机的位序列，然后使用每个解码器对其进行解码，并打印出结果。 每个解码器都应输出原始的输入位序列，而不会出现任何错误。 然后，脚本将向编码的比特中添加一些随机比特错误，以模拟有损传输，然后再次尝试解码。 这次，解码器应该可以通过输出原始位而没有任何错误来成功，但是偶尔它们会失败 第二个脚本Timing_test将在不同长度的位上运行解码器以测量其运行时间，然后绘制结果。 这有助于验证我对本文的运行时估计。 该存储库还包含我所做的论文和演示文稿。

viterbi维特比译码的verilog实现，硬判决输出，含实验报告

介绍了LTE系统中的咬尾卷积编码器，分析了该编码器的增益，在众多译码算法的基础上研究咬尾卷积码的几种译码算法，通过MATLAB对这几种译码算法在不同信道环境、不同长度数据块的情况下进行性能仿真，并对仿真结果进行分析。从性能和复杂度这两个角度考虑， 两步维特比算法较适合作为LTE通信系统中咬尾卷积码的译码方法。

完整的维特比译码的教学资料，并结合详细的实例进行解释，看了就能完全掌握维特比译码的知识

详细介绍与分析了符合CSSDS编码标准的(7,1/2)卷积编码及其维特比译码算法的软件实现