针对关联维数计算耗时量大的问题，通过改进点对距离的度量方法，以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算，较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明：对于长度为20 480的时间序列，采用快速算法计算关联维数，其耗时量是G-P算法的1/60。

基于coursea上吴恩达的机器学习课程练习题ex7，通过matlab实现PCA维数约减，具体功能详见https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122751044#comments_23892789

matlab代码实现分形维数计算

FDSURFFT 计算表面图像 im 的分形维数（斜率）并绘制斜率和截距的玫瑰图。

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度,以离散分形布朗随机场（DFBR:Discret Fractal Brown Randomfield）模型为依据,尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间,然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异,使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据,通过计算不同窗口下像元分形维数,得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明,

通过cc方法计算时间序列的延迟时间和嵌入维度

G-P法求取时间序列的最佳嵌入维数，计算关联维

MATLAB求相空间重构延迟时间和嵌入维数的多种方法。包括求延迟时间的自相关法，互信息法；求嵌入维数的Cao法，G-P法；和同时求延迟时间和嵌入维数的C-C法。可以用不同的方式比较求出的tau和m看那个更符合研究结论。

通过cc方法计算时间序列的延迟时间和嵌入维度

matlab 盒维数分形计算，m文件，包括两个测试曲线