给定点类（Point），请完成圆类（Circle） 包括以下功能： （1）根据main中构造Circle数组的需要完成构造函数 （2）析构函数 （3）复制构造函数 （4）完成两个set函数 （5）compare用来比较两个圆的大小，请将这个函数声明为Circle类的友元，并完成这个函数。此函数是否需要声明为Point类的友元可自主决定（也可根据需要在Point类中加入get函数) （6）使用static成员，完成getAverageArea计算Circle类所有对象的平均面积

例 1： z_in = [0 0 5]'; [x, y, z] = 正交集(z_in); 与 z 轴一起提供，在 xy 平面中创建两个垂直的单位向量。 例 2： n = [1 -2 5]'; [x, y, z] = 正交集(n); 提供一个法向量，返回的正交单位向量集将具有平行于法线的 z 向量和一个 x 和 y 向量，可用于描述具有 n 作为法线的平面。 测试脚本： t_orthogonal_set.m-对该函数进行单元测试，并确保生成的矢量是正确的正交集 t_show_me.m - 生成截图图像的快速脚本

此函数对给定矩阵的列进行归一化。 也就是说，它使每列的 l2 范数为 1。

两条线元素 (TLE) 为您提供给定时间点（称为纪元）的卫星轨道元素列表。 例如，TL​​E 纪元时间类似于 17139.35505097，第 17 年的前两位数字表示 2017 139 表示一年中的一天 .35505097 是从午夜开始的小数天

python线性插值小程序，给定两个数和需要插值的个数，然后输出这两个数及其之间的所有插值数值

该工具基于系统的文本信号流图 (SFG) 节点列表表示。 这使得对传递函数信息的探索非常快速和容易。 适用于连续和离散时间系统。 系统也可以纯粹是象征性的。 该工具读取用户定义的文本 SFG，该文本定义系统的信号流图，然后生成所需的传递函数。 或者输出可用于进一步研究的 SFG 系统矩阵。 该工具是通用的，因此很容易适用于多种用途。 该工具可应用于射频技术和光学中的数字滤波器设计、电路设计、Δ-Σ 调制器分析甚至反射分析 s 参数测量。 该软件包包括 10 个节点列表文件示例，其中一些在手册中提供。 它还包括一个有用的参数提取扩展：一个用于提取方程组的函数。 需要 Matlab 6 或更高版本以及可选的控制系统工具箱（该工具具有用于 LTI 模型的可选输出）。

道路分割 客观的 在自动驾驶的情况下，给定前摄像头视图，汽车需要知道道路在哪里。 在这个项目中，我们训练了神经网络，通过使用一种称为完全卷积网络（FCN）的方法来标记图像中道路的像素。 在此项目中，使用KITTI数据集实施FCN-VGG16并对其进行了培训，以进行道路分割。 演示版 （单击以查看完整的视频） 1代码和文件 1.1我的项目包括以下文件和文件夹 是演示的主要代码 包含单元测试 包含一些帮助程序功能 是带有GPU和Python3.5的环境文件 文件夹包含KITTI道路数据，VGG模型和源图像。 文件夹用于保存训练后的模型 文件夹包含测试数据的细分示例 1.2依赖关系和我的环境 Miniconda用于管理我的。 Python3.5，tensorflow-gpu，CUDA8，Numpy，SciPy 操作系统：Ubuntu 16.04 CPU：Intel:registered:Core:trade_mark:i7-68

在给定轮廓值上绘制给定矩阵的轮廓线，无需插值，即跟随图像边缘。 基本与轮廓不完全兼容，但语法相似。

小例子：[{"a":"b"},{"a":"b"}]，拆分长度为10，结果为[{"a":"b"}] [{"a":"b"}] ； 用到了fastjson

该程序用于计算用户提供的股票价格向量的相对强弱指数 (RSI) 技术指标。 用户还可以指定每个周期使用的样本数量。 默认周期为 14 个样本。 RSI = calc_RSI(data,N) 使用 N 个样本的时间段计算数据中发现的股票价格值的 RSI。 RSI = calc_RSI(data) 使用默认的 14 个样本周期计算 RSI。 向量“数据”的格式必须使与最近日期对应的值位于向量的末尾，而最早的价格值位于向量的开头。 矢量 RSI 以相同的方式格式化。 向量“RSI”的长度与向量“data”的长度不同，因为需要使用“data”的前 N ​​个样本来计算第一个“RSI”样本。 注意：我通常使用我的另一个程序“历史股票数据下载器”来检索我传递给这个 RSI 函数以进行 RSI 计算的股票数据。 如果您使用我的其他程序，请注意股票数据下载器首先返回最新日期的数据，并在数组末尾