由北京灵蜂纵横软件有限公司研发的数据库实时复制软件Beedup,提供数据库(Oracle/SQL Server/DB2/MySQL/Gbase/PostgreSQL)异地容灾备份,异地数据同步功能。支持复制时的主库和从库双活,支持CDC(Changed Data Capture), 满足从PC到服务器、从Windows到Linux 再到Unix环境的复制。
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表格结构化的数据集SciTSR,适用以文本结构的数据建模
2022-03-27 15:36:30 764.57MB 数据集 NLP 结构化数据集
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2021新一线城市官方名单(数据已结构化 - 2021.0527发布) 源数据地址:https://www.yicai.com/news/101063860.html 21年的之前忘记上传了,后面补上,大家如有需求后续可以再上传历年对比数据
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ScrapeQL 类似于SQL的查询解析器,以提取和合并来自不同来源(例如, HTML和XML CSV(尚未实施) JSON(尚未实现) SQL数据库(尚未实现) #为什么? 通常,最好使用专用的API来处理外部数据。 但是……有时这是不可能的,您需要从多个来源提取并合并数据。 这可能是一个非常复杂的任务,因为您必须处理 不整洁HTML 许多CSV文件 通过数据导航的复杂代码 很多循环,如果... ScrapeQL为您提供了一种功能强大的类似于SQL的查询语言和类似于JQuery的选择器,使获取和合并数据的操作像编写数据库查询一样简单。 #Features v0.2(2015-08-07) 运行查询 笛卡尔积和where子句(INNER JOIN,CROSS JOIN,JOIN等) 使用AND,OR时where子句解析器中存在错误 用于加载数据的多个线程(在合并数据
2022-03-14 13:10:58 130KB Java
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Discuz结构化数据插件功能介绍: 1、自动推送Sitemap,优化内容收录 没有sitemap权限,不知道怎么提交sitmap数据?Discuz结构化数据插件帮你搞定。遍历论坛帖子页历史URL数据,自动生成sitemap提交到百度。 2、实时推送论坛新内容,加快收录 每天海量新帖子?各种数据频繁更新?Discuz结构化数据插件帮你搞定。有新帖发布,立即将新帖子网址及内容推送至百度站长平台,帖子页发生变化,百度也能实时更新相应数据。 3、优质内容,优化展现,提升用户点击率 优质内容不够醒目?应用结构化摘要优化展现,提升结果点击率,流量节节攀升不是梦。
2022-03-05 18:10:13 31KB 程序插件-Discuz!插件
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结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据模型研究是半结构化数据各项研究的重要基 础,本文介绍了半结构化数据的概念及其几个常见数据模型。
2022-01-13 00:55:50 100KB 半结构化数据及其数据模型
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PyTorch implementation of GraphTSNE, ICLR’19
2021-12-01 14:05:19 22.03MB Python开发-数据可视化
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针对现有数据信息库储存和处理大规模非结构化数据效率低下的问题,结合电力工程信息数据处理的实际需求,文中提出了一种基于数据挖掘和ERP技术的电力工程数据信息库设计方案。方案分别采用3层物理架构以及基于B/S的3层软件架构实现信息库的架构设计,并用Mysql建立了电力工程数据信息库。进一步分析了ERP数据挖掘系统的模块功能,分别设计了ERP技术模块以及数据挖掘模块的架构,并给出了基于灰色关联分析的数据挖掘算法原理。通过对系统响应时间及大规模访问量下的CPU占用率进行的评估结果表明,并发人数急剧增长至500人次,静态页面响应时间小于3 s,可以满足电力工程高峰时段的需求。
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「安全防护」构建结构化数据安全纵深防护体系 - 安全意识 应急响应 风险评估 安全研究 安全管理 信息安全
2021-11-11 16:00:45 2.39MB 应急响应 系统安全 勒索病毒 r语言
视频详细讲解,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 1、课程简介 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被等知名网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。 Cassandra在2009年成为了Apache软件基金会的Incubator项目,并在2010年2月走出孵化器,成为正式的基金会项目。 2、适应人群 有一定的Java以及JavaWeb编程基础,了解关系型数据库,对NoSQL数据库有一定了解。 3、主讲内容 Cassandra是目前流行的NoSQL数据库,在企业中的应用广泛。 内容主要分为以下几部分: 一、Cassandra基础知识 二、Cassandra安装环境配置 三、Cassandra的基本使用 四、Cassandra的Java客户端使用 五、Cassandra的核心知识点 4、课程目录 第1节 - 01-数据存储和NoSQL概述 第2节 - 02-NoSQL数据库的分类 第3节 - 03-Cassandra的介绍和下载 第4节 - 04-Windows下Cassandra3.9的安装和环境变量设置 第5节 - 05-Windows下Cassandra的配置 第6节 - 06-Windows下cassandra的启动 第7节 - 07-Centos下安装配置启动Cassandra 第8节 - 08-Cassandra的端口和配置文件介绍 第9节 - 09-数据库模型-列-列族-键空间 第10节 - 10-数据模型-副本-节点-数据中心-集群 第11节 - 11-cassandra的数据类型 第12节 - 12-Cassandra的其他常用命令 第13节 - 13-CQL的介绍 第14节 - 14-创建键空间 第15节 - 15-键空间的使用-修改-删除 第16节 - 16-创建表-查看表 第17节 - 17-Cassandra的索引 第18节 - 18-Cassandra表修改-删除-清空 第19节 - 19-在普通列创建索引 第20节 - 20-插入数据-设置有效期 第21节 - 21-查询数据-在查询时的索引使用 第22节 - 22-更新列数据 第23节 - 23-删除和-批量操作