细化算法包括 beforethin Hilditch细化算法 Pavlidis细化算法Pavlidis细化算法等代码详细自己可以改写

全国各个省市县政区位置图kml文件（细化到村级） 项目开发过程中用到省市县级kml文件，找了很久，真实可用，有需要的欢迎下载 一共五个包，分开传的

opencv函数实现二值图像边缘细化操作

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包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 描述 中国科技大学图像测量的五个实验，包括图像平滑、图像增强、图像边缘检测、图像阈值化、图像细化、面积测量、区域边界提取和周长计算。 实验一 图像平滑和图像增强 实验包括图像平滑和图像增强。分别采用空间邻域平均、中值滤波、最大值和最小值滤波等方法实现对采集到的灰度图像的平滑处理，并利用空域图像锐化方法。锐化图像（其中 α 是用于控制锐化程度的可选因素）以去除噪声并增强细节信息，例如图像的轮廓边缘。 实验2 图像边缘检测 本实验中图像边缘检测采用一阶微分算子priwitt算子和平滑算子对实验1中平滑增强的灰度图像进行边缘检测。 实验 3 图像阈值化和图像细化 这个实验是图像的阈值化和细化。它主要利用图像的灰度直方图来确定相应的分割阈值，并将图像划分为物体和背景。在本实验中，我们使用 S.Watanabe 方法选择阈值对图像进行二值化，并使用 Deutsch 方法对二值化图像进行细化。 实验 4 面积测量 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

指纹图像处理包括滤波、归一化、图像分割、图像增强、二值化、细化以及特征提取。

本书介绍了当前国际上广泛流行的高级算法语言Fortran的*版本Fortran 95。 本书循序渐进、由浅到深，使用结构化及面向对象程序设计观念，以简捷明了的方式把Fortran 95介绍给读者。书中主要讲述了Fortran 95程序设计的方法，包括数值计算、计算机绘图、窗口程序设计、与Visual C/Visual Basic/Delphi的链接、甚至是游戏程序的编写。 　　本书语言简洁，实例丰富，面向初、中级读者，适合初学Fortran程序设计的读者和想尝试由Fortran 77跨入Fortran 95的老手，也可作为从事Fortran教学研究、开发及应用方面的工程技术人员的参考书。

MFC计算机图形学 镶嵌，浮雕，细化处理程序源代码，可直接导入VC6.0工程，Debug中有可执行程序，注意图片格式为BMP。

基于截面曲线的曲面重建方法常用于逆向工程模型重建过程中．采用平面切片方法得到的截面数据通常为一点云束，当重建轮廓曲线时需要进行细化处理．为此提出了一种对截面切片数据进行自动细化的算法．对点云进行切片后，得到截面轮廓点云束，根据点云束密度预估前进半径，并随机选取点云束的一点作为细化的起点，采用近似轮廓跟踪算法确定新点，由初始点和初始方向判断细化算法的结束．实例结果表明该方法能够有效完成切片数据的细化处理。

通过C#对栅格数据的处理，实现细化功能，比如用多像素笔头写字，最后只提取单像素展示