语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。
2022-10-15 16:40:00
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基于MATLAB的基音周期估计包括端点检测算法、线性预测法、倒谱法、自相关法+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-16 17:20:34
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该程序能够实现连续语音信号的线性预测分析，包括求解线性预测系数LPC及其衍生参数，并利用这些参数进行相关语音信号处理，指明其用途，最后通过编写程序实现。
2022-05-29 14:04:29
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语音的基音周期估计、基音周期检测的端点检测、带通滤波器设计、倒谱法基音周期检测、自相关法基音周期检测、线性预测法进行基音周期检测
2022-05-24 21:05:31
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汽车价格预测-高度线性预测项目：一种线性回归模型，用于预测美国市场的汽车价格，以帮助新进入者了解美国汽车行业的重要定价变量。 高度全面的分析，详细说明所有步骤； 数据清理，探索，可视化，特征选择，模型构建，评估和MLR假设有效性
2022-05-12 10:21:50
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