本文实例讲述了Python线性方程组求解运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 求解线性方程组比较简单，只需要用到一个函数(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我们要求以下方程的解，这是一个非齐次线性方程组： 3x_1 + x_2 – 2x_3 = 5 x_1 – x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 = 2.5 代码如下： # coding=utf-8 import numpy as np from scipy.linalg import solve a = np.array([[3, 1, -2], [1, -1, 4], [2, 0, 3]]) b =

Wolfram Mathematica 12解决非线性方程组求固定范围内求解的问题。

GPU并行加速线性方程组求解，有程序和结果及分析

基本实现MPI下线性方程组求解（高斯消去法和雅可比迭代发）

《矩阵与数值分析》上机作业，采用带列主元的Gauss消去法求解线性方程组的根。采用C语言编程，程序简单实用，有运行结果，修改方程组系数即可求解不同维数线性方程组的根。

用粒子群算法求非线性方程组的解，非常简单，供初学者学习。 粒子群算法的典型应用，用delphi编程实现！！

C#算法 高斯消元法 求线性方程组的解 线性方程组求解 C#常用算法

实现线性方程组的基本求解方式，包括高斯消元等基本的操作，实现C语言的解方程组

程序里可实现对矩阵A进行LDU分解，通过LDU分解、前代、规格化、回代四个步骤求解线性方程组Ax=b。

matlab函数，包含： Gauss列主元消去法 Jordan消去法 LU分解法 Cholesky分解法 Jacobi迭代法 Gauss-Seidel迭代法 超松弛迭代法 Jordan法求逆矩阵