线性与非线性微波电路设计(第2版)微波电路领域的旷世经典

安全技术-网络信息-预测控制的线性方法非线性方法和神经网络方法.pdf

基于线性和非线性回归的最大熵扩展卡尔曼滤波

结构动力学中线性和/或非线性二阶 ODE 的广义 alpha 方法，提供了示例

非线性失真测量结果与非线性特性之间的关系

各种基于扩散的图像过滤方法： 1. 使用热方程的线性扩散滤波 - 使用隐式和显式欧拉方法求解。 2.边缘增强线性各向异性扩散过滤。 3.边缘增强非线性各向异性扩散过滤。 包括测试图像的数据文件。 每个文件都是一个实现上述方法之一的脚本。 阅读评论了解详情。 版权所有 (c) Ritwik Ku​​mar，哈佛大学 2010 www.seas.harvard.edu/~rkkumar

针对合成孔径雷达（SAR）目标识别问题，提出一种结合线性，非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上，分别利用稀疏表示（SRC）和核稀疏表示（KSRC）对两类特征进行分类。通过线性，非线性特征，分类器的结合，可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中，基于MSTAR数据集进行性能测试，结果表明提出方法的有效性。

线性与非线性回归模型检验方法研究，李武选，，在进行回归分析建模时，模型的准确性是极其重要的，不恰当的模型，会歪曲所研究问题的事实真相，误导人们对问题的正确理解。在取

卡尔曼滤波器及其扩展 Kalman滤波器，扩展Kalman滤波器，Unscented卡尔曼滤波器，Cubature Kalman滤波器，M估计鲁棒的cubature Kalman滤波器实现用于各种线性和非线性系统，例如UAV位置跟踪，UAV攻角和俯仰角跟踪，UAV角度跟踪等。

多自由度非线性振动问题是历史性国际难题，其求解方法有数值解和渐近解析解或两者结合。基于近代有限元和子结构模态综合法的动力学建模方法，获得非线性系统动力学微分方程，其自由度几乎没有限制，对左端首次近似齐次方程进行模态分析，选取对响应有贡献的部分本征对，同样对右端激励和非线性伪力作模态变换，得到减缩后非线性系统耦合动力学微分方程。用数值方法求出系统非线性响应进行定量分析，也可获得在指定参数的变动中可能发生的主谐、超谐、亚谐和组合共振，极限环和分岔、混沌等各种非线性振动现象，但其缺点是不能作一般性定性分析。渐近