ZVT - 在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，交易,定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架

焦点 使用GTEx的eQTL协会结果探索GWAS结果 该Web应用程序将通过与整合到单个交互式图中，并通过应用进行可视化，使GWAS结果的探索和注释能够评估哪些基因和组织是GWAS信号最可能的候选者。结果显示在热图上。 此外，用户可以上传其他数据集以测试共定位。 例如，可以上传其他表型关联（即PheWAS）以评估多效性或其他来源的eQTL数据，以获得正式的共定位测试和数据可视化。 LD信息是使用1000 Genomes Project上的PLINK计算得出的，以便在给定领先SNP的情况下查看LD。 默认的销售线索SNP是顶部的SNP。 eQTL关联结果已本地存储在MongoDB数据库中。 完整文档可从。 可以通过访问该应用程序。

此函数在同一个图形上堆叠一系列带有标签的状态栏。 它还提供了通过提供“暂停”按钮来暂停调用它的程序的能力。 它比waitbar 好得多，而且更容易使用。

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预订机票 这个asp.net应用程序模拟了一个在线预订系统，该系统使用户可以搜索可用的最佳航班，预订不同旅行级别的座位。

Spring Boot-Shiro-Vue 提供一套基于SpringBoot-shiro-vue的权限管理思路. 前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限 DEMO admin/123456 管理员身份登录,可以新增用户,角色. 角色可以分配权限 控制菜单是否显示,新增/删除按钮是否显示 更新记录 v2.0.0 2021.05.09 支持一个用户多个角色 使用token作为登录凭证,不使用session,避免跨域问题 使用自定义注解+aop 替代shiro的功能,简化了配置，增强了可拓展性 设计思路 核心 每个登录用户拥有各自的N条权限,比如 文章:查看/编辑/发布/删除 后端 基于 . 通常我们的权限设计都是 用户--角色--权限 ,其中角色是我们写代码的人没法控制的,它可以有多条权限,每个用户又可以设计为拥有多个角色.因此如果从角色着手进行权限验证,系统都必须根据用户的配置动起来

某大型央企SAP系统目前记录了2006年到2017年所有业务数据，随着时间的增长数据越来越多，数据的维护和备份也越来越麻烦，根据用户的需求需要将2006年到2015年的数据删除。 但是由于数据较多整个库大概有7T的数据量，表也较多，大概有100多张表。有些表较大，最大的表可以达到1T的数据量，另外还有四五张800G左右的数据。所有的表数据量大概有100亿条数据，其中需要删除的估计大概有80亿条数据，并且此系统为核心系统不允许停机维护数据，所以删除数据十分麻烦。

一、准备工作 配置DeviceAdmin 配置DeviceAdmin可参考 android权限级别探索（二），设备管理器开启和使用及常见api，创建DeviceReceiver继承DeviceAdminReceiver，并在AndroidManifest中注册，完成两步即可。无需将应用勾选为设备管理器，获取到deviceowner权限后会自动勾选。 二、获取DeviceOwner权限 Google没有提供类似获取设备管理器权限那样的api，所以个人设备的deviceowner权限一般是通过adb shell命令赋予的，而一些大公司是采用批量订购设备，定制room的方式获取DeviceOwner

JAVA架构师学习之路，系统化，框架化学习，脑图规划，方便学习。