基于ARM和FPGA的红外热像仪系统设计与研究

1800年，英国天文学家弗里德里希?威廉?赫歇尔次发现了红外辐射的存在。为了解不同颜色的光所产生的热量有何不同，他将太阳光用三棱镜分解成一个彩虹样的光谱，然后测量了每种颜色的温度。他发现，从光谱的紫罗兰色部分到红色部分，温度呈现逐渐升高的趋势。     在注意到这一现象之后，赫歇尔决定再在没有可见太阳光线的区域测量光谱中红色光之外的部分的温度。令他惊讶的是，这一区域的温度。     什么是红外辐射？     红外辐射介于电磁光谱的可见光辐射和微波辐射之间。红外辐射源主要为热量或热辐射。温度高于零度(-273.15摄氏度或0开尔文)的任何物体均会发出红外辐射。即

0 引 言 　　在供电网络发展极为迅速和网架结构日趋合理化的今天，国家对电力系统供电可靠性的要求越来越高。红外热像测温技术在电力工业设备状态检测领域得到了广泛的应用。但红外热像图数据的大容量与传输方式有限性之间的矛盾也越来越突出，而发展到目前，中国移动强大的GPRS无线通信网络为这一问题提供了很好的解决方案。因此，研究输电线路红外热像在线测温是一项迫切而艰巨的任务。 　　输电线路红外热像在线测温系统运用先进的红外热像技术，对输电线路运行温度进行状态在线监测；利用已有的GPRS无线通信网络实现热像图数据的传输，具有覆盖面广，无需增加传输设备和线路的特点，特别适用于无法架设线路的偏远地域的输电

研究生学位论文,内容非常详细，叙述十分清晰，具有很高的参考价值。非常值得学习，适合相关领域知识的学习和巩固，基于可见光和红外热像仪的双目视觉目标检测与定位

非制冷红外热像仪小型化电路设计，基于FPGA+DSP 构架，实时性强

行业分类-物理装置-一种发电机碳刷红外热像智慧分析系统及其预测方法.zip

mlx90640是一款红外热像仪模块32×24 像素， I2C 接口通信，兼容 3.3V/5V 电平。采用 MLX90640 远红外热传感器阵列，可精确检测特定区域和温度范围内的目标物体，尺寸小巧，可方便集成到各种工业或智能控制应用中。本驱动跟测试案例是在rk3288 7.1平台上面验证过可行，可以正常获取温度的参考代码

上海巨哥电子科技有限公司 巨哥电子-红外热成像仪、红外热像仪解决方案 红外摄像头Magnity RESTful API使用手册

针对复杂环境下运动物体的表面温度测量，实现了一种基于热红外图像与可见光图像相结合的 物体表面温度检测方法。首先在可见光图像下检测运动物体的感兴趣区域，在仿射变换的基础上实现 一种修正方法实现图像的精确配准，实时地将可见光图像的感兴趣区域映射到热红外图像上。然后对 热红外图像进行图像运算，最终获取运动物体特定区域的温度。以行人的人脸为研究对象，实验结果 表明，对非正面、轻微遮挡的人脸有较高的准确率，并且能快速地检测特定运动对象的表面温度，该 方法测量误差在 0.2℃内

松下的这款AMG8833红外热像仪传感器是一个8x8的红外热传感器阵列。当连接到您的微控制器（或Raspberry Pi）时，它将通过I2C返回一组64个单独的红外温度读数。这就像那些花式热像仪，但紧凑而简单，便于集成。AMG8833是松下的下一代8x8热红外传感器，并提供比以前的AMG8831更高的性能。传感器仅支持I2C，并且具有可配置的中断引脚，当任何单个像素高于或低于您设置的阈值时，该引脚可以触发。AMG8833红外热像仪应用截图: 该AMG8833红外热像仪传感器温度测量范围为0°C至80°C（32°F至176°F） ，精度为+ - 2.5°C（4.5°F）。它可以从远达7米（23）英尺的距离检测人类。最大帧频为10Hz，非常适合创建自己的人体探测器或迷你热像仪。我们在Arduino或兼容（传感器通过I2C进行通信）或者使用Python的Raspberry Pi上使用这种突破的代码。在Pi上，通过SciPy python库的图像处理帮助，我们可以插入8x8网格并获得一些非常好的结果！ AMG8833红外热像仪电路 PCB截图: AMG8833红外热像仪驱动源码及电路等截图，见“相关文件”下载: