红外弱小目标数据集-NUDT-SIRST1，里面含有1327张训练数据和验证数据。需要的可以下载

复杂背景红外弱小目标视频 第二届“空天杯”的红外弱小目标数据集合成的视频数据集 红外图像中的弱小目标，目标属性包涵“弱"和“小’’两个方面：“弱’’是指目标在红外波长上所表现出来的强度，具体反映到所拍摄的红外图像上，就是指目标的灰度值；而“小’’是指目标的尺寸大小，也就是前面所述的成像面积很小，反映到红外图像上就是指目标所占的像素数目很少。 SPIE国际光学工程学会(Societyof Photo一0ptical Instrumentation Engineers，简记为SPIE)从1989年开始，几乎每年都会举办有关弱小目标检测技术的国际会议，研讨弱小目标检测技术的最新研究成果。根据SPIE的定义，成像尺寸小于整个成像区域0.12％的目标均可称为弱小目标(即当成像尺寸为256×256时，弱小目标应不超过81个像素，其目标尺寸在9*9以内)。

Matlab的耳语代码无码 该存储库适用于以下论文中介绍的具有Lp范数约束的非凸优化（NOLC），并且是在Matlab R2014a中构建的。 Zhang T，Wu H，Liu Y，et al。 [J]。 遥感，2019，11（5）：559。 有关我的更多信息，您可以访问我的。 内容 介绍 红外搜索与跟踪（IRST）系统已被广泛使用，红外小目标检测领域也受到了广泛的关注。 在此背景下，本文提出了一种基于具有Lp范数约束（NOLC）的非凸优化的红外小目标检测方法。 NOLC方法用Lp范数增强了稀疏项约束，同时适当地缩放了低秩项的约束，因此NP难问题转化为非凸优化问题。 首先，将红外图像转换为斑块图像，然后通过乘数的交替方向方法（ADMM）对其进行求解。 通过改进收敛策略，给出了一种有效的求解器。 实验表明，NOLC能够准确地检测出目标并极大地抑制了背景，证明了NOLC方法在检测效率和计算效率上的优势。 图1.具有不同p值的几何。 从左上到右下分别等于2.8、1.4、1、0.7。 图2.红外图像的低秩特性和稀疏性说明。 方法 图3. NOLC模型的检测流程。 下表中给出了NOLC模型的迭代

红外小目标数据集.zip

1、YOLO红外船只目标检测数据集，6000多张使用lableimg标注软件，标注好的真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为VOC格式和yolo格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的红外船只目标检测；数据场景丰富；类别为liner、sailboat、warship、canoe、bulk carrier、container ship、fishing boat七个类别目标 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

基于KCF的红外小目标跟踪算法 ，刘思思，陈忠，本文针对传统的核相关滤波跟踪算法KCF在红外目标运动速度过快、目标遮挡时存在丢失的问题，提出了一种基于KCF和MTH算法的红外小目标

针对红外搜索跟踪设备对云背景下红外弱小目标的检测问题，提出了一种新的综合滤波算法。在对图像进行对比度增强的基础上，采用高通滤波去除大面积云背景，并利用中值滤波孤立图像点噪声，而后使用全局阈值分割法分割目标和残余噪点，从而实现小目标的检测。通过图像质量评价方法对原图像和处理后图像进行计算分析表明，背景抑制图像的信噪比和对比度得到有效提高，能够清晰检测出云背景下的红外弱小目标。实验数据有效证明了综合滤波算法的合理性和可行性。

红外海洋目标训练数据集（VOC标签，8402张图像）.zip

根据A Local Contrast Method for Small Infrared Target Detection论文中的代码复现 改个路径就可用

哈尔滨工业大学红外小目标检测论文的RISTDnet网络复现，输入自己的图片即可使用。如有错误麻烦立刻联系我更正，谢谢。论文DOI:10.1109/LGRS.2021.3050828