基于模糊最大熵的图像增强算法.rar

一种改进的红外图像增强算法

matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter 基于局部边缘保持滤波器的2016年HDR红外图像细节增强的matlab代码

较为全面的介绍了红外图像增强技术，主要分频域及空域两种方式，对红外所成图像进行相应处理

针对红外图像噪声大、对比度低等特点，提出一种平稳小波域的红外图像增强方法。综合运用信息熵、信噪比和图像的标准差构造增强后图像的评价函数。结合红外图像的特点，利用反正切变换设计一种简单有效的非线性变换函数用于在平稳小波域内增强红外图像的对比度。该算法用差分演化算法结合构造的评价函数，寻找最优的非线性变换参数。实验结果表明，所提出的算法在有效增强红外图像对比度的同时又对噪声有较强的鲁棒性。所提出的算法综合性能优于两种传统的同类方法。

基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性，以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性，将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合，提出一种更好的实现红外图像增强的算法。