如果你查询优化统计还没有太多的认识和了解，那么建议你从头开始看，如果你已经很了解，那么可以直接跳到下面去看本文的重点了。 　　什么是查询优化统计信息？ 　　查询优化的统计信息是一些对象，这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息。查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数。通过这些基数估计，查询优化器可以创建高质量的查询计划。例如，查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符，从而提高查询性能。 　　每个统计信息对象都在包含一个或多个表列的列表上创建，并且包括显示值在第一列中的分布的直方图。在多列上的统计信息对象也

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主要介绍了易语言对数据库操作之“新建索引”命令用法，有需要的朋友们可以参考学习下。

对于给定的列向量 X 和一些值 Y，FINDCLOSESTID2VAL 返回 X 中最接近 Y 的索引，例如： FINDCLOSESTID2VAL([0.1 -1 -0.05 10],0) 将返回 3，因为 -0.05 是最接近 0 的值. 此函数对于时间序列非常方便，您希望获取可能不完全匹配的时间点的 id。 对于中小型“X”和小型“Vals”，此功能非常快。 对于在两个非常大的数组上快速完成相同工作并具有一些附加功能的函数，请参阅 Jos 的 NEARESTPOINT： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8939 左上角的图显示了最大值。 'Vals' 的长度与 'X' 的长度，其中 FINDCLOSESTID2VAL (f1) 将比 NEARESTPOINT (f2) 快，包括计算任意长度 'X' 的临界值的方程。

主要介绍了ElasticSearch合理分配索引分片原理,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下