matlab优化微分方程组代码自述文件 这些数据集的目的是将它们用于在Pyhon中使用机器学习库及其派生概念验证(POC)进行测试。 由于PyTorch具有与图形处理单元或GPU一起使用的内置功能,因此我们期望在开始全面移植MRST之前进行演示,基于PyTorch GPU的张量可以显着减少储层模拟期间的计算时间。 评价概念验证 步骤如下: 找到构成MRST求解器代码的偏微分方程(PDE)。 使用Matlab和Octave测试求解器的运行时间。 最新的《使用MATLAB进行储层模拟入门》一书(Knut-Andreas Lie的Octave )中提供了一些测试代码。 见附录。 正在Matlab和Octave下测试代码的性能。 代码将发布在单独的存储库中。 使用PyTorch for GPU复制Python中的功能。 将Matlab代码转换为PyTorch 测量原始MRST求解器的计算时间。 如果在PyTorch计算时间快10到100,我们将继续将更多的Matlab代码转换为基于PyTorch张量的计算。 数据集 MRST(下载) 固相萃取9 固相萃取10 案例B4 赛格 OPM 固相萃取1
2024-09-10 15:15:19 99.4MB 系统开源
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预算matlab代码卡 推介会 该项目专注于基于NET的软件的开发。 该软件的主要兴趣在于,通过其特定的结构,可以轻松地连接不同的第三方软件(在该项目外部开发和维护),并适合于出现在耦合中的每个模型。 当前,该项目包括CArl软件的两种实现: 一个实现。 基于和的并行C ++ / MPI实现。 该软件主要在MSSMat实验室(巴黎中央高中-CNRS)开发。 接触 : 贡献者(按第一次提交的顺序):R. Cottereau,C。Zaccardi,Y。Le Guennec,D。Neron,TM Schlittler 有关安装过程和示例的更多详细信息,请参见 MATLAB实现 可以在目录MATLAB找到CArl软件的MATLAB实现。 当前,它所连接的软件包括: 1D / 2D FEM声学代码, 蒂莫申科光束代码, 弹性代码,以及 Comsol()。 安装 在使用该软件之前,您应确保使用适当的目录更新了matlab路径。 在Matlab中,运行>> addpath( genpath('install_dir_CArl/')); 您用目录CArl/的完整路径替换install_dir_CArl
2024-09-09 16:57:54 10.56MB 系统开源
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Matlab代码verilog bchverilog MATLAB *脚本,用于为Verilog中的任意k和t生成展开的缩短的系统BCH编解码器 *需要通讯工具箱 该代码最后一次于2014年与MATLAB 2009b一起使用,这是我研究生院研究的一部分,因此您的工作量可能会有所不同
2024-09-04 10:23:14 5KB 系统开源
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利用matlab生成dsp运行代码使用Stanley控制器进行车辆路径跟踪 提交的内容包含一个模型,该模型显示了Stanley控制器在美国高速公路场景中行驶的车辆上的实现方式。 以下步骤描述了工作流程: 生成航点 平滑车辆参考位置和方向 生成速度曲线 实施斯坦利控制器 在2D,Bird's-Eye Scope和3D仿真环境中可视化车辆的最终路径。 用户可以参考此模型来执行给定路点的路径跟踪应用程序。 可以在比较获得的轨迹和参考轨迹的2D图中可视化结果。 模型 stanleyHighway.slx 该模型实现了一个Stanley控制器来驱动车辆通过US Highway场景。 支持的文件和文件夹(在运行模型之前,请确保所有这些文件都在当前文件夹中) 图片 该文件夹包含用于掩盖模型中某些块的图像 setUpModel.m 该文件初始化运行模型所需的参数 USHighway.mat 该文件包含美国高速公路场景的数据 velocityProfile.mlx 实时脚本基于梯形轮廓生成速度轮廓 产品要求 这些模型是在MATLAB R2020b版本中开发的,并使用以下MathWorks产品: 自动驾驶
2024-08-15 14:26:07 2.79MB 系统开源
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leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考:算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork,大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω\) 如果觉得不错就点个star叭(星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分(0.1-0.10) 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题,输入a,b,c,输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题,输入一个n,输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。(第k个组合数与n异或后仍为k的个数) 奶牛吃草的问题(图的着色板子题(二分图),输出着色方案中字典序最小的那个)——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分(1.1-1.10) 商店中有若干商品,它们也会打包在
2024-08-13 17:21:19 191KB 系统开源
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MATLAB用拟合出的代码绘图任务参数化的高斯混合模型 任务参数化的高斯混合模型(TPGMM)和回归算法的Python实现,其中示例和数据均为txt格式。 TPGMM是高斯混合模型算法,可在参考帧的位置和方向上进行参数化。 它根据参数(框架的位置和方向)调整回归轨迹。 笛卡尔空间中的任何对象或点都可以作为参考框架。 当前方法使用k均值聚类来初始化高斯参数,并使用迭代期望最大化(EM)算法使它们更接近于事实。 拟合TPGMM之后,将模型与新的框架参数一起应用于高斯回归,以通过时间输入来检索输出特征。 请观看TPGMM和GMR在训练/生成NAO机器人右臂轨迹方面的演示视频。 演示视频 相关论文: Alizadeh,T.,& Saduanov,B. (2017年11月)。 通过在公共环境中演示多个任务来进行机器人编程。 2017年IEEE国际会议(pp.608-613)中的《智能系统的多传感器融合和集成》(MFI)。 IEEE。 Sylvain Calinon教授从研究出版物和MATLAB实现中引用了所有数学,概念和数据: Calinon,S.(2016)任务参数化运动学习和检索智能服务机器
2024-08-07 09:27:31 35.59MB 系统开源
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matlab余玄函数代码规划知悉的轨迹预测(PiP) 正式实施“”(ECCV 2020), 由,,和。 在新颖的计划-预测-耦合管道中,将自我车辆的计划告知多主体未来的预测。 有关更多详细信息,请参阅我们的/ /。 依存关系 conda create -n PIPrediction python=3.7 source activate PIPrediction conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch conda install tensorboard=1.14.0 conda install numpy=1.16 scipy=1.4 h5py=2.10 future 下载 原始数据集:下载,然后使用预处理将其处理为所需格式(.mat)。 处理后的数据集:从此处下载并将其保存在datasets /中。 训练有素的模型:从这里下载并保存在trained_models /中。 跑步 通过sh scripts/train.sh训练或运行 python train.py --name
2024-07-31 11:57:59 225KB 系统开源
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傅里叶反变换matlab代码Python中的非均匀快速傅立叶变换 该库为Python提供了更高性能的CPU / GPU NUFFT。 该库最初是Jeff Fessler和他的学生所编写的Matlab NUFFT代码的移植端口,但是已经进行了全面的改进,并添加了GPU支持。 该库未实现所有NUFFT变体,仅实现了以下两种情况: 1.)从均匀的空间网格到非均匀采样的频域的转换。 2.)从非均匀傅立叶样本到均匀间隔的空间网格的逆变换。 那些对其他NUFFT类型感兴趣的人可能想考虑通过进行非官方python包装的。 转换以单精度和双精度变体实现。 基于低内存查找表的实现和完全预先计算的基于稀疏矩阵的实现都可用。 请参阅和以获取完整的许可证信息。 相关软件 软件包中提供了另一个具有CPU和GPU支持的基于Python的实现。 NUFFT的Sigpy实现非常紧凑,因为它用于从通用代码库为CPU和GPU变体提供及时的编译。 相反, mrrt.nufft将预编译的C代码用于CPU变体,并且GPU内核在运行时使用NVIDIA提供的NVIDIA运行时编译(NVRTC)进行编译。 该工具实现了更广泛的一组非
2024-07-24 10:31:18 114KB 系统开源
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matlab原始已知球骨架是2 Kalles Fraktaler 2 + 正如原始的上游作者Karl Runmo所说: 想要免费创建比商业程序快100倍的DEEP Mandelbrot分形吗? 一小时还是一分钟? 三个月还是一天? 尝试Kalles Fraktaler! 它通过使用摄动技术和级数逼近来工作,从而可以基于高精度参考,将更快的较低精度数字类型用于像素迭代。 我(Claude Heiland-Allen)对代码进行了分叉,并将定制的任意精度浮点代码换成了高度优化的库,从而使其速度更快。 从Linux MINGW64交叉编译到Windows。 现在有了许多其他增强功能。 原始上游版本: 这个版本: 反馈: 当前论坛 旧版论坛(只读) 个人邮件 快速开始 从网站下载最新的存档: 将其解压缩到任何位置,无需安装。 您需要7-zip才能解压缩.7z归档文件(可从下载)。 发射kf.64.exe为64位(推荐), kf.32.exe为32位。 开始探索! 使用鼠标滚轮进行缩放。 在公式对话框(Ctrl-F)中选择不同的分形公式。 在救援对话框(Ctrl-B)中选择不同的救援条件。 在着
2024-07-20 01:08:41 755KB 系统开源
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SAS测试和互操作性存储库 该存储库包含用于测试Spectrum Access System(SAS)软件符合性的代码和数据。 FCC在程序12-354中将SAS定义为系统,该系统授权对3550-3700MHz公民宽带无线电服务进行优先访问和常规访问。 该存储库包含有关此类软件以及由其授权的设备的过程,文档和测试。 要做出贡献,请首先阅读存储库中的CONTRIBUTING文件以获取说明。 数据 文件夹data /中提供了一些必需的数据。 用于检索或生成这些数据的脚本在src / data /中。 USGS NED Terrain和NLCD土地覆盖数据未作为data /文件夹的一部分提供,而是保存在单独的Git存储库中,该存储库位于: : 有关更多详细信息,请参见相应的README.md。 代码先决条件 注意:有关完整安装的示例,请参见最后一部分。 SAS存储库中的脚本取决于要
2024-07-18 16:16:04 429.21MB 系统开源
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