在推导了转予表面安装永磁体无刖直流电动机的数学模型曲基础上，介绍了一种以集成数字信号处理器ADMC331为核·o全数字矢量控制无刷直流电动机直接驱动系统。着重分析了电流参考信号超前角(滞后角)、系统参数和驱动方式对无刷直流电动机系统动态性能的影响．仿真及试验结果证明超前(或滞后)角的存在都会使系统的动态性能变差，无刷直流电动机系统处于磁场定向控制的情况下，电机的输出转矩最大，系统的动态性能最好；增大电流比例调节嚣增益和功率逆变驱动电路放大倍数可以使系统获得更好的动态性能：采用正弦波加三次、五次谐波的复合驱动方式时，系统的动态性能得到提高．

上传的资源为车票预售系统(内含前台与后台管理)，基本语言采用的是Java+jsp编写的动态web项目，内含mysql数据库脚本与项目源代码，该系统基于jsp开发技术主要实现了用户登陆注册，个人信息修改，查看车票，预定车票，购买车票，退换车票等功能； 网站管理员进入系统后可对用户信息、车票信息、用户订单信息等进行管理等功能。如果在使用的过程中遇到了些许问题，也可以留言帮你解决，希望我所上传的资源能够真正帮助到你。

天然气系统与电力系统的时间响应特性之间存在显著差异，若在综合能源系统优化调度模型中进一步融入天然气系统动态潮流模型，则能够更精确地描述其实际运行状态。为此，建立了考虑气网动态过程的电力-天然气耦合系统，该系统基于能量枢纽相耦合，并在能量枢纽中引入考虑负荷特性的需求响应模型，提出了考虑需求响应的多能源网与能量枢纽的联合优化调度方法。通过对网络模型与能量枢纽模型进行线性化处理来降低模型复杂度，并采用分解求解法进行多能流潮流计算。以含有2个能量枢纽的综合能源系统为算例进行仿真分析，结果表明考虑气网动态潮流的模型能更准确地描述实际运行状态，且考虑需求响应对于降低峰谷差、提高经济效益效果显著。

主要内容：代码主要做的是电热综合能源系统的动态定价问题，采用是主从博弈方法，上层领导者问题上，以综合能源系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层跟随者模型上，以用户用能满意度最高为目标函数，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用粒子群算法，下层求解采用CPLEX求解器，考虑该代码具有一定的创新性。

目 录 2 一 系统需求分析 1 1.1系统需求目标 1 1.2 Abstract-系统需求目标英文摘要（根据1.1系统需求目标） 1 1.3 系统功能需求（图形、图像类功能需求可简写） 1 1.4 系统非功能需求 2 二 系统用例模型 2 2.1 用例建模目标 2 2.2用例建模设计分析 2 2.3 用例建模详细设计图 2 三 静态模型设计 2 3.1 静态模型目标 2 3.2 静态模型设计分析 2 3.3 建模详细设计图 2 四 系统动态模型 2 3.1 动态模型目标 2 3.2 动态模型设计分析 2 3.3 建模详细设计图 2 五 系统部署模型 3 3.1 部署模型目标 3 3.2 部署模型设计分析 3 3.3 部署模型详细设计图 3 六 设计成果 3 4.1 软硬件环境 3 4.2 系统使用说明 3 七 设计心得 3 八 参考资料链接 3

针对液压支架立柱受到顶板来压时立柱下腔压力和立柱缩让量的情况,用AMEsim建立液压系统的仿真模型,分析了在不同安全阀流量、通向安全管路直径和长度的情况下,液压支架立柱受到顶板来压时立柱下腔压力和立柱缩让量。为液压支架立柱液压系统的设计提供了必要的参考和依据。

多智能体系统的主要研究目的在于探索由个体之间的相互作用所产生的群体协调现象的内在机制和原理,而控制或反馈在多智能体协调运动中起着至关重要的作用.本文集中讨论了多智能体协调研究中的几个新兴的基本问题,包括输出调节、集合协调和覆盖.文中着重介绍了分布式估计和内模原理两种多智能体系统分布式输出调节方法及相关的研究进展;关于多智能体系统的目标集合协调,本文从集合聚集和集合优化两方面做了详尽论述;多智能体覆盖有多种分类方式,从覆盖对象的特征出发可将其划分为区域覆盖、边界覆盖和动态目标覆盖3种类型,并对它们的研究背景和最新成果予以介绍.另外文章还对多智能体系统协调控制的理论和应用研究进行了展望.

文件包含基本参数、实际运行数据来源、拓扑图、程序M文件（含详细备注）。其中气网、热网实现动态仿真求解，电网稳态潮流求解，程序运行准确，资源可帮助正在进行综合能源系统、能源互联网、多能流系统以及天然气系统、供热系统等相关研究的小伙伴。

针对电网混沌铁磁谐振系统产生的混沌现象,提出基于动态模糊神经网络的混沌铁磁谐振系统非线性补偿控制方法。该方法采用动态模糊神经网络来逼近系统的非线性部分,消除了过电压的混沌现象,将系统稳定到目标位置,实现了对系统的非线性补偿控制。Matlab仿真结果表明,基于动态模糊神经网络的非线性补偿控制方法控制结果正确,响应快速。

人工智能-非线性时滞系统动态神经网络辨识和预测控制研究.pdf