基于粗糙集理论的离散化程序，无监督离散化方法

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《粗糙集理论与方法》系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法，力图概括国内外最新成果。主要内容有：粗糙集的基本概念，粗糙计算方法，粗糙集的代数性质与粗糙逻辑，粗糙集的各种推广模型，粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 显示更多 显示更少

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粗糙集约简算法可解决属性冗余问题

针对在复合材料成型工艺方法确定中,当评判指标过多时,模糊评判结果不合理及指标权值不易确定的特点,通对复合材料制件的特征、成型方法、制造资源的分析,以可制造性、生产成本、生产周期为基础,采用分层法构造了一个基于模糊数学的树形分级多目标评估体系模型。利用粗糙集理论对评判指标进行约简,采用等价闭包法和信息熵理论进行指标的权值确定,最后通过实例验证了该方法的可行性。

Rough set快速入门方法 Rough set发展概述 Rough set理论 课后习题

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。