Word文档，含完整代码cpp文件，可运行，优秀课设。 针对石子合并问题，本文利用动态规划算法寻求石子合并时的最大,最小得分，选择相邻的两堆石子堆进行合并，其最终花费的代价与石子堆的排列顺序有关。根据其重叠子问题建立状态转移方程，利用程序进行求解。算例结果显示：将4堆石子合并成一堆，每堆的石子个数分别是4,4,5,9，合并的代价最小得分为43，最大得分为54。 针对运动员最佳配对问题，本文利用回溯法寻求竞赛优势得分最优解，研究男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。针对这一问题，本题采用的是男运动员选女运动员的方法，构成了一棵排列树。树的结点表示女运动员，排列树的层数表示男运动员，经过算法处理后，输出符合最优值的编号。算例结果显示：男1号和女1号组合、男2号和女3号组合，男3号和女2号组合，竞赛优势最大。该算法简便、易懂，又有比较好的实用性和技巧性。

算法设计与分析主要包括非常经典的算法设计技术，例如递归与分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界、图算法，也包括了一些高级的算法设计主题，例如网络流和匹配、启发式搜索、线性规划、数论以及计算几何。在算法分析方面，涵盖了概率分析以及最新的分摊分析和实验分析方法。在算法的理论方面，囊括了问题的下界、算法的正确性证明以及NP完全理论等方面的内容。本资料详细总结了算法设计与分析的各类要点，希望对大家能有所帮助。

算法设计与分析(java) 王晓东 完整版下载

第1章 算法引论 第2章 递归与分治策略 第3章 动态规划 第4章 贪心算法 第5章 回溯法 第6章 分支限界法 第7章 概率算法 第8章 NP完全性理论 第9章 近似算法 第10章 算法优化策略

广东工业大学 广工 算法设计与分析往年试卷，05、09、08三年试卷，看完考试没问题啦，各位加油

本论文从算法与数据结构、优化算法的数学模型、基本的算法策略以及图的搜索算法四个方面进行阐述。在算法与数据结构方面，引用计算N！的准确值例子来说明大整数存储及运算；在优化算法方面，主要介绍了斐波那契数列的引用以及递推；在基本算法策略方面，主要介绍了迭代算法、蛮力法、分治算法、贪婪算法；对于图的搜索算法，主要介绍了广度优先搜索、深度优先搜索、回溯法以及分支限界法。最后对各个算法进行了简单地比较说明。

计算机算法导引：设计与分析

北京邮电大学大二下算法设计与分析课程编程作业，包括循环赛，最大值，最小值，排序腾挪次数，背包问题，分析题，实现题（编辑路径，最大子长方体，二路合并，加油问题），都有代码和文档。

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