算法设计与分析：回溯法求解地图涂色问题（含代码，4种改进方法）完整代码！

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YOLOv5算法本身非常优秀，随着其版本的迭代更新，网络各个模块对物体检测中的常见问题都做了一定的优化改进，本身就具有较好的工程实用性。 Input部分完成数据增强、自适应图片缩放、锚框计算等基本处理任务；Backbone部分作为主干网络，主要使用CSP结构提取出输入样本中的主要信息，以供后续阶段使用；Neck部分使用FPN及PAN结构，利用Backbone部分提取到的信息，加强特征融合；Prediction部分做出预测，并计算CIOU_Loss等损失值。 随着计算机视觉技术的不断发展，目标检测领域里的各种算法技术层出不穷，针对不同事物不同目标，我们需进行多方比较，进而择优选择。其中，YOLOv5算法，得益于速度快精度高而闻名，是一种经典且稳定的算法。 此份结构图，有助于大家了解yolov5模型的整体框架与架构，帮助大家理清原理熟悉源码设计。

《算法设计与分析基础(第3版 影印版)》在讲述算法设计技术时采用了新的分类方法，在讨论分析方法时条分缕析，形成了连贯有序、耳目一新的风格。为便于学生掌握，本书涵盖算法入门课程的全部内容，更注重对概念(而非形式)的理解。书中通过一些流行的谜题来激发学生的兴趣，帮助他们加强和提高解决算法问题的能力。每章小结、习题提示和详细解答，形成了非常鲜明的教学特色。, 《算法设计与分析基础(第3版 影印版)》特色：, 独辟蹊径，采用一种更全面的算法设计技术分类方法, 涵盖递归与非递归算法的数学分析，也涉及经验分析和算法可视化, 探讨算法的局限性及解决方法, 将算法视为解决问题的工具，通过谜题和游戏来开拓算法思维, 为学生提供600多道习题(含提示)，为教师提供有详细解答的教师手册

1、贪心法： 有一批集装箱要装上载重量为c的轮船。其中集装箱i的重量为wi，现最优载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下，将尽可能多的集装箱装上轮船。 编程任务：对于给定的n个集装箱和轮船的载重量c,编程计算装入的最优装载。

李春葆.zip 李春葆 算法设计与分析2nd习题答案代码课件

目前互联网上的中文答案不是最新版的，题目不全，包括百度文库中的，这个虽然是英文的，但是比较齐全。

算法设计与分析（第二版）王红梅，胡明 第一章课后答案

[算法设计与分析基础.第二版].ANANY.LEVITIN.扫描版, 感觉讲的不错，分享下大家看看

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