基于记忆多项式模型数字预失真算法的改进，刘洋，，本文针对功率放大器工作于非线性区并且对于宽带信号具有记忆效应的特点，介绍了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法，并用归一�
2022-12-02 10:16:58
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针对一类高阶滑模算法收敛速度慢、控制作用不连续等不足, 以二自由度轮式机器人为控制对象设计了改
进算法. 首先, 引入虚拟控制项以增加系统相对阶的形式进行高阶滑模算法改进, 得出了一种新的高阶滑模控制律.
与原算法相比, 系统收敛速度快、控制作用平滑连续. 然后, 为解决二阶超螺旋算法仅适用于系统相对阶为1 的问题,
以跟踪误差的高阶导数建立滑动量, 构造适用于高阶系统的二阶超螺旋算法. 最后, 通过数值仿真验证了改进算法的
有效性.
2022-11-17 22:36:37
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Apriori及其改进
在Python中实现了应用的Apriori算法及其改进（PCY，多哈希）
问题
问题1：PCY算法
使用单个哈希实现PCY算法，并打印所有频繁项集。 您可以使用自己选择的哈希函数。
输入参数：
Input.txt：这是包含所有事务的输入文件。 每行对应一个事务。 每个交易都有以逗号分隔的项目。 使用input.txt测试此算法。
支持：整数，用于定义有资格作为频繁项集的最小数量。
存储桶大小：这是哈希表的大小。
输出：
输出需要包含按字典顺序排序的所有大小的频繁项目集。 它还应包含哈希桶及其候选者计数。 如果结果仅包含size1的项目集，则将其打印并返回。 如果其中包含大小> = 2的项目集，则也将打印哈希的存储区计数。 例如，考虑下面的输出。
['a'，'b'，'d'] {0：0，1：2，3：5} [['a'，'b']]
这里['a'，'b'，'d
2022-09-09 08:50:09
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