2021腾讯广告算法大赛-双赛道20队伍PPT

阿里巴巴全球调度算法大赛-数据集

2018年京东JDATA算法 大赛:"如期而至"-用户购买时间预测，方案分享-附件资源

2018腾讯社交广告算法大赛总结/0.772229/Rank11-复习代码-附件资源

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TSA2018-rank12 环境配置： 512G内存，12G显存以上显卡 依赖库： python3.5版本，需要最新版的sklearn，numpy，tqdm，pandas，tensorflow 1.4.0 原始数据输入： input_round1：存放初赛数据;input_round2：存放复赛数据 特征使用： 除部分原始特征外，加了三个人工特征：uid_cnt:uid的计数; aid_cnt：aid计数; uid_cvr：uid的转化率 模型： 主要为deepffm，在@nzc的开源代码上稍微修改，参数见src/main.py 代码运行： 依次执行src目录下的preprocess.py与main.py

拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 拍贷“魔镜风控系统”从平均 400 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 个数据维度评估用户当前的信状态，给每借款 人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前 状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个人打出当前状态的 信用分，在此基础上再结合新发标息对于每个6个月内逾 个月内逾 期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来期率的预测 ，为投资人提供关键决策依据。本次竞赛目标是根用户历史行数来用户在未来 用户在未来 用户在未来 6个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 个月内是否会逾期还款的概率。 问题转换成 问题转换成 问题转换成 2分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 分类问题，评估指标为 AUC ，从 Master Master Master，LogInfoLogInfo LogInfo ，UpdateInfo UpdateInfo UpdateInfo 表中构建 表中构建 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 特征，考虑评估指标为 AUC AUC，其本质是排序优化问题，所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我们在模型顶层融合也使用基于 ，其本质是排序优化问题所以我

https://editor.csdn.net/md?articleId=115178078

第一届腾讯社交广告高校算法大赛(全国14名)

金融人工智能课程结业作业。作业内容： “魔镜杯”风控算法大赛（https://www.kesci.com/apps/home/competition/56cd5f02b89b5bd026cb39c9/content/0）是一个风控算法比赛 。 尝试对初赛的训练集构建合适的模型，并使用复赛数据的训练集验证模型的性能。要求模型在复赛数据上的AUC值达到0.7或以上 。