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2020江苏省电子设计竞赛C题（省一等奖）的PID算法仿真，便于基于STM32硬件实现PID控制算法，基于matlab实现PID算法仿真，结果准确可靠，实现简单

交通标志分割算法仿真程序的测试样本 博客中《【MATLAB教程案例32】基于matlab的交通标志检测分割算法的仿真——形态学处理,膨胀,腐蚀,形状检测,颜色模型等综合应用》 所使用的样本集合。

自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零（ZF）算法、均方（LMS）算法、递归二乘（RLS）算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB 仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，比较并分析了两种算法的性能。 　　1 自适应均衡器

QPSK 算法仿真及编程 qpsk matalab verilog VHDL

基于MATLAB的OFDM多普勒频移估计算法仿真分析.pdf

LEACH算法的matlab仿真代码，可以直接运行

 本文研究基于IMMJPDA 算法的多机动目标跟踪，并对IMMJPDA 算法中聚矩阵的构成进行了改进。当目标
采用不同模型时，将产生多个相互独立的聚矩阵和可行矩阵，同时得到相应的可行矩阵的条件概率。最后利用模型
概率对上述条件概率进行加权求和得到关联概率。改进后的IMMJPDA 算法在RMSE 超调性能上有了一定的提高。

基于matlab GUI设计子相干算法计算界面，主要功能：读取Excel文件并显示文件路径与名称，进行自相关计算，得出相干曲线。

自适应信号处理中，有关LMS算法仿真收敛特性及误差曲线，步长对LMS算法的影响