对于传统的嵌入式操作系统来说，对NP的特殊体系结构的适应性显得无能为力。由于各个NP厂商都有自己不同的体系结构，开发者寻求一种快速移植和开发的办法，采用软件开放式体系结构势在必行。只要对Linux核心进行改造，加入实时功能并在实时Linux上整合NP的其它开发环境，可以形成一个完整的开发平台；同时，开发人员在其它平台上的现有应用和算法也可方便的移植到特定的NP平台，这无疑会大大提高软件开发人员的设计效率。

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GS算法（Gerchberg-Saxton算法）是一种用于从强度信息中恢复相位信息的算法，最初于1972年提出，广泛应用于光学领域。该算法的基本流程包括初始估计、傅里叶变换、频域约束、逆傅里叶变换和空域约束的迭代过程。原始GS算法在空域约束时直接使用目标振幅，容易陷入局部最优解。而Fienup算法通过引入反馈调节量（步长α）改进了约束条件，显著提高了收敛速度。文章还提供了MATLAB代码实现，对比了两种算法的运行结果，展示了Fienup算法在相位恢复和模拟衍射输出上的优势。 GS算法，即Gerchberg-Saxton算法，是一种在1972年被提出，用于在已知强度信息的条件下恢复波前相位信息的计算方法。该算法主要用于光学领域，尤其在光学系统的相位恢复及计算光学领域有广泛应用。GS算法的基本原理是通过迭代的方式逐步接近真实的相位信息，其核心步骤包括对强度信息的傅里叶变换、应用频域约束条件、以及进行逆傅里叶变换来更新空域信息。通过反复迭代，算法可以逐步修正相位信息，最终达到波前恢复的目的。 GS算法的迭代过程首先需要一个合理的初始相位估计值，然后通过傅里叶变换将其转换到频域，在频域中对相位进行调整，使之满足已知的振幅信息。接着，通过逆傅里叶变换将调整后的频域信息转换回空域，再根据空域中的振幅信息进行调整，以此循环往复直至得到满意的结果。然而，GS算法的一个主要问题是其迭代过程可能会被局部最优解所困，导致恢复过程的效率和准确性受限。 为了解决这一问题，后续研究中提出了Fienup算法。Fienup算法是对GS算法的一个重要改进，它通过引入反馈调节量（步长α）来优化频域和空域的约束条件，有效避免了局部最优解的陷阱，大大提高了算法的收敛速度和恢复精度。Fienup算法的提出，为相位恢复问题的解决提供了更为高效和稳定的途径。 文章中提到了MATLAB代码的实现，将GS算法和Fienup算法进行了对比。通过具体的编程实现，可以看到Fienup算法在相位恢复和模拟衍射输出方面相比于原始的GS算法有着明显的优势。MATLAB作为一种广泛使用的数值计算软件，提供了强大的矩阵运算和数据处理能力，这使得算法的验证和实验变得更加方便快捷。代码实现部分可能包括对初始估计的生成、傅里叶变换和逆变换的实现、以及如何在迭代过程中应用频域和空域的约束条件等关键步骤的详细描述。 此外，这篇文章也为读者提供了更加直观的算法效果展示，通过图形化的方式对比了GS算法和Fienup算法在不同迭代次数下的恢复结果，使读者能够更加直观地理解两种算法的性能差异。通过这种直观的展示，研究者和工程师可以更加容易地根据实际需要选择合适的算法进行相位恢复。 光学算法、相位恢复、MATLAB是与GS算法相关的三个关键领域。光学算法涉及到光波传播和相互作用的数学描述；相位恢复则是光学测量和成像中的关键步骤；MATLAB作为一种科学计算软件，为这些复杂算法的实现提供了有效的工具。这些领域之间的交叉融合对于推动光学技术的发展起到了重要作用，特别是对于光学测量和图像处理等领域，精确的相位恢复技术可以带来更为清晰和精确的图像，从而提高光学系统的性能。

基于大数据技术构建的地铁客流智能分析系统——高效管理与决策支持平台,项目21：基于大数据技术的地铁客流量分析系统 简介: 本项目旨在利用Hadoop和Spark大数据技术，对海量地铁客流量数据进行高效管理和深入分析。 通过构建数据仓库，实现用户登录注册功能，并提供地铁站点数量、站点人数、闸机总客流量等实时查询服务。 项目将进行站点乘客数量漏斗分析，以识别客流流失环节；同时，分析不同站点及线路的流量峰值和占比，为地铁运营提供决策支持。 最终，通过可视化技术展示统计分析结果，为管理者提供直观、易懂的数据展现形式，助力提升地铁运营效率和服务质量。 hadoop+spark+mysql+mybatis+springboot+vue+echarts+hmtl+css ,基于所给信息，提取的核心关键词为： 大数据技术; 地铁客流量分析; Hadoop; Spark; 数据仓库; 实时查询服务; 站点乘客数量漏斗分析; 流量峰值分析; 决策支持; 可视化技术。 关键词以分号分隔为：大数据技术; 地铁客流量分析; Hadoop; Spark; 数据仓库; 实时查询服务; 站点乘客数量漏斗分析;

合勤ZyXEL GS-4012F 系列的动态 IP 路由，都是以硬件方式处理，可使用多种算法，如 OSPF 等。除了动态的 IP 多点广播之外，GS-4012F 系列支持发送协议 (DVMRP) 的距离向量多点广播和因特网组管理协议 (IGMP)。GS-4012F 是复杂的网络环境中，同时处理多种资料的理想设备。 合勤GS-4012F系列是网络设备中的智能多层千兆以太网交换机，主要设计用于企业级网络环境，提供高可靠性和冗余架构。该产品支持多种高级网络功能，如动态IP路由、组播协议、冗余技术、安全特性以及管理工具，以满足复杂网络环境的需求。 在路由协议方面，GS-4012F系列支持RIP（Routing Information Protocol）和OSPF（Open Shortest Path First）这两种动态路由协议。RIP是一种广泛使用的距离矢量路由协议，适合小型网络，而OSPF则更适合大型企业网络，因为它能处理更多的路由器和网络，并能更有效地计算最优路径。 该系列交换机还支持DVMRP（Distance Vector Multicast Routing Protocol）和IGMP（Internet Group Management Protocol）。DVMRP是一种距离矢量组播路由协议，用于在网络中传播多播数据包。IGMP则是用于主机和组播路由器之间的协议，允许主机加入或离开特定的多播组。 为了增强网络的稳定性和弹性，GS-4012F系列具备RSTP（ Rapid Spanning Tree Protocol）和VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol）。RSTP是一种快速收敛的生成树协议，防止环路并确保网络的连通性。VRRP则用于创建虚拟路由器，确保即使主路由器故障，网络流量也能自动切换到备份路由器，保持服务不间断。 此外，该系列交换机提供多种安全特性，如802.1x验证，允许基于用户名和密码的访问控制，防止未经授权的设备接入网络。端口安全功能限制了每个端口上可连接的MAC地址数量，增加了对网络接入点的控制。同时，多层访问控制列表（L2/L3/L4 ACLs）允许管理员根据源/目的MAC地址、IP地址或TCP/UDP端口号定义规则，过滤网络流量，增强网络安全。 ZyXEL GS-4012F系列的iStacking技术是一项创新，它允许管理员将多个交换机组合成一个逻辑设备进行集中管理，简化网络配置和维护。此外，交换机支持SNMP（Simple Network Management Protocol）和RMON（Remote Monitoring），便于远程监控和网络性能分析。 在QoS（Quality of Service）方面，GS-4012F系列采用iFlow技术，提供高级流量管理和优先级控制。它可以根据预设的QoS等级对数据包进行分类、管理和优先级处理，确保关键服务的稳定运行。通过DSCP和802.1p服务级别，数据包被赋予不同的优先级，以保证关键应用的带宽需求。 合勤GS-4012F系列是一款全面的网络解决方案，它集成了动态路由、组播、冗余、安全控制、QoS管理等多种功能，为企业和中型网络提供了强大的性能和灵活性。无论是对于实时路由、多服务传输还是安全管理，都能提供卓越的支持。

合勤ZyXEL GS-1124A系列采用1U、19\\\"桌上／机架两用置放设计，具备高速32Gbps/48Gbps无阻断硬件交换架构。在连接端口配置上除14/22个100/1000Mbps RJ-45连接口外，更具备2个 双用途Dual-personality (RJ-45/SFP) GbE 接口，可以视实际布建环境和建物距离搭配多款新型Gigabit 光纤模块使用，给予布建光纤网络最大的使用弹性及未来扩充性。 **合勤GS-1124A产品详解** 合勤ZyXEL GS-1124A是一款专为中小企业和办公室环境设计的高性价比千兆以太网交换机，其1U、19英寸的桌上/机架两用设计，使得安装与部署极其灵活。该设备提供了一个32Gbps/48Gbps无阻塞硬件交换架构，确保数据传输的高效与稳定。 **核心特性** 1. **无阻塞线速转发**：GS-1124A支持线速转发，这意味着无论网络流量如何，它都能够处理所有进出的数据包，不会出现拥塞现象，确保了网络的高性能运行。 2. **巨型帧支持**：支持最大10K字节的巨型帧，这对于视频会议、流媒体和其他大容量数据传输的应用来说，极大地提高了带宽利用率，优化了网络性能。 3. **802.1p服务质量**：设备支持IEEE 802.1p标准，允许根据不同的服务类型对数据包赋予优先级，从而保证关键业务的优先传输。 4. **流量控制**：通过802.3流量控制功能，GS-1124A能够防止过载，避免网络拥塞，确保数据流的平稳。 5. **双重属性千兆上联接口**：配备2个RJ-45/SFP双用途接口，可以根据实际需求选择RJ-45铜线连接或SFP光纤模块，为网络扩展提供了极大的灵活性。 6. **MDI/MDI-X自动检测与调整**：所有端口均能自动识别并调整为MDI或MDI-X模式，简化了网络布线，降低了维护成本。 7. **即插即用**：GS-1124A无需复杂的配置，即插即用，大大降低了用户的使用难度。 8. **19英寸1U机架设计**：紧凑的尺寸适合于标准机架安装，节省空间，适合各种部署环境。 **规格参数** - 尺寸：440(W) x 161(D) x 44 (H)mm - 重量：3.2Kg - 背板带宽：48Gbps - 交换方式：存储转发 - 端口类型：1000Base-T + Dual Personality (RJ-45/SFP slot) GbE Interface - 端口数目：24 - 支持速率：10Mbps/100Mbps/1000Mbps - 是否可堆叠：不支持 - 是否可网管：不支持 - 是否支持全双工：支持 - 是否支持VLAN：支持 - MAC地址表：4K - 电源电压：输入 100-240VAC, 50/60Hz - 电源功率：26.5W - 工作温度：0°C ~ 45°C - 存储温度：-25°C ~ 70°C - 工作湿度：10% ~ 90%, non-condensing **应用场景** 作为一款企业级的局域网交换机，GS-1124A适合用于提升桌面到服务器的千兆连接，以及在需要高效、稳定和经济型千兆接入的环境中。其简单易用的特性使得中小型企业能够快速部署并享受到高速的网络体验，同时，支持VLAN的功能也能满足多部门或区域的网络隔离需求。 **总结** 合勤ZyXEL GS-1124A千兆交换机以其高性价比、无阻塞交换架构和丰富的功能集，为企业提供了一种理想的网络基础设施解决方案。无论是日常办公、多媒体应用还是未来的网络扩展，GS-1124A都能提供可靠且高效的网络连接。

合勤ES-4124 支持 VRRP 路由通讯协议来提供故障备援的机制。备用电源系统，提供第二种管道的直流电源来源，避免AC电源发生故障。IEEE802.3ad 频宽聚集，藉由提供更多的封包路径及主要路径的频宽聚集，减少了网络故障的机会。另外，4G uplink 不但给予更优越的传输频宽，也允许使用者来设定 Gigabit 聚集 来确保重要路径的传输。IEEE802.1w Rapid spanning tree (RSTP) 提供更快速的收敛。

合勤GS-4024支持RIP,OSPF路由协议,支持DVMRP,IGMP组播协议,具备RSTP,VRRP和Port Trunking的高效冗余和弹性架构,可选的备份电源系统,多层访问控制列表（L2/L3/L4),端口安全，静态MAC过滤以及端口MAC数目限制,针对网络或者校园应用的VLAN Stacking（QinQ),802.1x验证,ZyXEL专有iStacking:trade_mark:技术，汇聚网络管理,支持SNMP和RMON产品优势.

在集成电路设计中，DFT（Design For Test）是一个关键技术，用于提高电路的可测试性。DFT旨在通过增加硬件开销来实现特定的辅助性设计，以便高效且经济地产生结构测试向量来测试集成电路。它不仅包括为自动化测试设计的测试逻辑，还涵盖了测试向量的生成、测试结果的分析等post silicon support（硅后支持）的广义领域。 芯片生产制造过程中不可避免地会产生缺陷，例如杂质导致的开路、多余的金属导致的短路、掺杂度不足导致的慢速切换和电阻路径、工艺或掩模错误、连线桥接和未通孔等问题。这些缺陷会造成电气参数的变化，进而影响产品的性能实现。为了有效地对芯片进行测试，DFT设计至关重要。它能够确保在不同的生产阶段对电路进行结构化测试，比如DC Scan、AC Scan、逻辑BIST（Built-In Self Test）、内存BIST以及BSD（Boundary Scan）等，以发现并隔离生产中的缺陷。 DFT的工作对象和任务包括提高电路的可控性与可观测性，即能够通过主输入控制电路的内部状态，以及能够通过主输出观察内部电路的状态。为了实现这一点，会用到特定的DFT工具，例如从Synopsys获取的Bsd Compiler、TestManager、Dft Compiler、Dft Ultra、Tetramax，以及Mentor Graphics提供的Bsd Architect、Tessent Shell、Mbist Architect、Tessent Mbist等。 DFT设计中，故障模型的定义也是关键的一部分，这包括Stuck-at Fault（固定故障）、Transition Fault（转换故障）、Path Delay Fault（路径延迟故障）、IDDQ Fault（漏电流故障）、Open Fault（开路故障）、Timing Aware Fault（时序感知故障）和Bridge Fault（桥接故障）。例如，Stuck-at Fault模型描述了电路中某个点固定为高电平（stuck-at 1）或低电平（stuck-at 0）的情况，这种故障通常是由于短路或断路造成的。而Transition Fault模型则是用来检测由于大的延迟造成的故障。 Scan测试是DFT中的一种常用技术，它通过在电路中引入Scan链来提高电路的可控性和可观测性。在Scan测试中，普通的寄存器会被替换成Scan寄存器，并通过Scan链连接起来，然后增加一些Scan输入输出（IO）。这样不仅能够提高芯片测试的效率，还能在一定程度上缓解由于集成电路规模和复杂度增加以及DFT能用的IO资源有限所带来的挑战。 在DFT实施过程中，需要经过一系列流程。这些流程包括前期的规划和准备、后期的测试和分析。在测试过程中，会使用到各种故障模型来模拟可能的电路故障，以此来检验芯片在不同情况下的性能表现。因此，DFT不仅是一种设计方法，也是一个贯穿整个集成电路测试流程的重要环节。 关键词：DFT、Scan测试、故障模型、集成电路、测试向量、可控性、可观测性、Stuck-at Fault、Transition Fault、Scan链、集成电路测试。

GEO数据库全称基因表达数据库（Gene Expression Omnibus），是美国国立卫生研究院下属的国家生物技术信息中心（NCBI）建立的公共数据库，主要用于存储和共享来自高通量基因表达研究的数据。GEO的出现是为了解决分子生物学尤其是微阵列芯片技术广泛应用后产生的海量数据管理问题，提供了一个统一管理的公共数据资源平台。GEO数据库对生物学研究尤其基因研究有着重要的贡献，因为它能够支持基因表达、基因功能以及基因组结构等多层次的生物学研究。 GEO数据库的主要组成元素包括用户提交的原始数据、GEO数据库整理后的数据、平台数据、样本数据和系列数据。每一个部分都围绕着基因表达分析的核心进行构建。其中，平台（Platform）数据描述了实验中所用到的物理试剂和用于检测样本的高通量技术；样本（Sample）数据记录了基于特定平台的实验特征和测量信息；系列（Series）数据则把相关样本组织成一个有生物意义的数据集，并提供实验的背景信息、样本之间的关系及分析方法。 在GEO数据库中，数据集组（DataSets）和表达谱（Profiles）是两个重要的数据表示形式。数据集组（DataSets）是将样本归纳集中到有生物学意义和统计学上可比较的组别中，它们包含了实验的梗概和元数据，是GEO数据以“实验为中心”的主要视角。表达谱（Profiles）则是展示单个基因表达的信息，通常以统计图的形式展现数据集组中所有样本的基因表达量，它提供了GEO数据以“基因为中心”的主要视角。 用户可以通过多种途径检索GEO数据库中的数据。最直接的方法是在GEO数据库主页面的搜索栏输入关键词或检索词进行搜索。例如，用户可以搜索特定的基因名或结合使用不同的检索词组合以获得更加精确的结果。此外，数据库还提供了库浏览器功能，允许用户按照“系列”、“平台”、“样本”、“物种”以及“历史”等分类进行筛选和检索。 GEO数据库不仅是一个存储空间，它还提供辅助分析工具，能够帮助用户归纳集中样本数据，并进行生物学意义和统计学上的分析。这一系列工具和服务使得GEO数据库成为了生物学研究者必不可少的资源。 GEO数据库对基因表达的研究提供了极大便利，但同时也给数据的存储、管理以及检索带来了挑战。随着技术的进一步发展，GEO数据库不断完善更新，为生物学研究者提供更精确、更全面、更易于操作的数据资源，从而推动基因研究和相关生物医学领域的发展。