079面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略.zip
2024-05-12 16:51:03 14.5MB
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1. 这是作者花费一周的时间,使用python写出的策略迭代和值迭代强化学习算法,以一个完整的项目发布,为解决“已知马尔科夫决策过程五元组,求最优策略”这类问题提供了算法与通用框架 2. 项目采用面向对象架构和面向抽象编程,用户可以在抽象类基础上,利用继承机制,定义新的具体环境类,测试该算法的有效性。项目还给出了unittest.Testcase的测试代码。 3. 在该项目中算法名称分别对应类:ValueIterationAgent和PolicyIterationAgent(都继承自MdpAgent),马尔科夫决策模型已知的环境抽象类MdpEnv 4. 为展示该算法的有效性,定义了一个GridWorldEnv的具体类,实现了作者博文中“在格子世界中寻宝”的最优策略的学习,并定义了一个GridWorldUI类可视化最优策略及基于最优策略的,用户可以运行住文件main.py 5. 该项目源码的最大特点是:架构合理,可维护性好,可读性强。你不断能学到这两个强化学习算法的精髓,也能够学到什么是好的python程序架构。 6.注意先阅读里面的readme.txt文件。
2024-05-08 21:56:25 329KB 强化学习 策略迭代 面向对象 python
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MATLB Simulink仿真平台直流微电网并网运行控制策略 包括风机(MPPT)、光伏(MPPT)、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器及电网 并网逆变器采用电流下垂控制,锁相环、风机和光伏MPPT自建,子单元可适当修改,参数可适当修改 在MATLAB/Simulink仿真平台上,我们设计了一种控制策略,用于实现直流微电网的并网运行。该微电网包括风机(最大功率点跟踪)、光伏(最大功率点跟踪)、蓄电池、直流负载、交流负载、并网逆变器和电网。我们采用了电流下垂控制方法来控制并网逆变器的运行,并且使用了锁相环来保持稳定的相位同步。风机和光伏的最大功率点跟踪算法是自主开发的,可以根据需要进行适当的修改。同样,子单元的设置和参数也可以根据具体情况进行适当的调整。 涉及的 MATLB/Simulink仿真平台:MATLAB/Simulink是一种广泛使用的数学建模和仿真软件,用于设计和模拟各种系统和控制策略。 直流微电网:微电网是一种小规模的电力系统,可以独立运行或与主电网进行互联。直流微电网使用直流电流进行能量传输和分配。 并网运行控制策略:并网运行控制策略是指在微电网与主电网连接
2024-05-06 20:42:25 1.39MB
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yolov5改进 YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示: 输入端:在模型训练阶段,提出了一些改进思路,主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放; 基准网络:融合其它检测算法中的一些新思路,主要包括:Focus结构与CSP结构; Neck网络:目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层,Yolov5中添加了FPN+PAN结构; Head输出层:输出层的锚框机制与YOLOv4相同,主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss,以及预测框筛选的DIOU_nms。 本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述,有需要的朋友可以下载学习。
2024-05-02 16:22:56 6.5MB 目标检测 yolov5 人工智能
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Angry Birds 等游戏 DDoS 防护和安全策略的云上最佳实践.pdf AWS在线研讨会
2024-04-28 15:58:16 3.1MB DDos
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引言云计算是从分布式计算、网格计算和并行计算等概念发展而来一种新型的计算模式,它是一种基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式。虚拟机资源是云计算环境中的主要资
2024-04-26 10:33:58 1.26MB
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研究电动大客车电动助力转向(EPS)系统助力特性控制策略.采用优化设计方法,开发了适合纯电动大客车EPS系统使用的循环球式电动助力转向器,并建立了其动力学模型;针对EPS系统对系统鲁棒稳定性和动态特性的要求,提出了“上层混合H2/H∞电流决策控制+下层模糊PID电流跟踪控制”的两层助力特性控制策略.仿真结果表明:应用上层混合H2/H∞电流决策控制,EPS系统可有效获得来自路面的低频信息并抑制路面高频干扰,使驾驶员获得满意的路感;应用下层模糊PID电流跟踪控制,EPS系统具有较好的动态特性,能够对目标电流进
2024-04-25 15:39:53 278KB 自然科学 论文
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cruise软件模型,cruise增程混动仿真模型,功率跟随控制策略,Cruise混动仿真模型,串联混动汽车动力性经济性仿真。 关于模型 1.本模型是基于增程混动架构搭载的cruise仿真模型,控制策略为功率跟随控制,跟随对象为整车需求功率。 模型是基于cruise simulink搭建的base模型,策略模型基于MATLAB Simulink平台搭建完成,通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用,实现联合仿真。 2.尽可能详细的描写了策略说明,大约11页左右,主要解释策略搭建逻辑及各模式间的转换。 3.模型主要供学习使用,不同的车型控制策略必然不同,请不要抱着拿来即用的态度购拿,具体车型仿真任务请根据需求自行变更模型。 4.使用模型前请确保有相应软件基础,是模型,不是软件教程。 5.模型亲自搭建,提供所有相关文件。 包含:cruise模型、simulink策略模型、策略说明文档。 6.DLL文件使用64位编译器编译,如出现无策略文件提示,请在模型界面选择“options→layout→platform→WIN64”;如仍不能运行,请检查模型目录是否存在中文 字符。
2024-04-23 17:15:26 1.37MB
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python stockholm 框架源码
2024-04-10 10:32:52 19KB python
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混合动力汽车整车能量管理策略
2024-04-05 11:08:44 2.51MB 混合动力汽车
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