B端C端常用高频小图标，分类整理

这时一个用于文件（可以传输文件夹）传输的客户端和服务器端（其实就是传输端和接收端，用java写的，可以在eclipse里面直接运行，也可以自己用java开发工具将其导出为.jar格式的文件。只需要填上接收端的ip地址（在windows系列电脑里，打开cmd输入ipconfig，ip地址即为ipv4地址）和被传送文件的本地地址（如c:\test.txt）就可以了。传输的时候请保持接收端和传送端都打开了。

BSpipe是从序列质量控制和映射到差异甲基化区域功能分析的综合管道：（1）测序质量评估，（2）序列清洗，（3）序列读取映射，（4）甲基化定量，（4）样品比较基于甲基化分布图，（5）识别DMR（差异甲基化区域），（6）DMR注释，（7）差异甲基化基因的功能分析，（8）生成用于可视化的输入文件，以及（9）支持先进的测序技术，例如TAB-seq，OxBS-seq，MAP-it和NOMe-seq。

手机QQ前端框架，让你轻松搭建漂亮美观的一个手机页面

1.2、【技升课堂】嵌入式物联网联网编程实战开发之WIFI上报MQTT数据,手机APP查看并控制开发板(WEB端+APP端) 技升课堂， JS103VC开发板， 涵盖4G、wifi、以太网、NB-IOT全联网方式，支持LORA、zigbee、2.4G、蓝牙、433M等无线通讯，支持RS485、RS232、CAN、DI、DO、AI、AO、PWM等有线连接。覆盖物联网领域全行业应用。

React18+Next.js13+TS，B端+C端完整业务+技术双闭环（20章全），视频+源码+课件！最新 React 技术栈，实战复杂低代码项目-仿问卷星

terraform-azure-linux-vm 这是我最初为上的研讨会创建的训练样本，我正在清理该样本以供公众使用，并作为端对端的全栈置备演示，可以用作更复杂解决方案的起点。 （有关更多信息的） 路线图 这是当前已实现/计划中的功能的列表： 让我们加密支持 设置完整的网络堆栈 在cloud-config设置语言环境 通过条件选择指标代理2.3 / 3.0 改善评论 将NSG移到linux模块之外以获得灵活性 将当前的cloud-config分为基本版本和“ PaaS”版本 将cloud-config模板移到linux模块之外并移到其自己的文件夹中 通过cloud-init设置docker和其他核心软件包 在main.tf中main.tf公共IP，DNS别名和main.tf 设置SSH端口并通过cloud-init加强配置 在base.tf为共享资源与实例资源拆

使用神经混合形状学习骨骼关节 这个存储库提供了一个端到端的库，用于自动角色绑定、蒙皮和混合形状生成，以及一个可视化工具。 它基于我们在 SIGGRAPH 2021 上发表的研究。 先决条件 我们的代码已经在 Ubuntu 18.04 上测试过。 在开始之前，请通过以下方式配置您的 Anaconda 环境 conda env create -f environment.yaml conda activate neural-blend-shapes 或者您可以手动安装以下软件包（及其依赖项）： 火炬 1.8 张量板 tqdm 矮胖的 opencv-python 快速开始 我们提供了一个专用于 Biped 角色的预训练模型。 从或（9ras）下载并解压预训练模型，并将pre_trained文件夹放在项目目录下。 跑步 python demo.py --pose_file=./eval_

LanguagePack_1.11.0.28416-x64-zh_CN.msi， TortoiseSVN-1.11.0.28416-x64-svn-1.11.0.msi， VisualSVN-Server-3.4.3-x64.msi