单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测(matlab实现)，包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:08
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自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。
2021-08-13 10:33:48
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matlab神经网络源码集锦-单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
2021-05-17 18:02:06
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本课题是针对油田边远井、孤立井能够更方便的进行故障诊断，创新的采用手持终端与自组织竞争神经网络相结合的方法进行油井故障诊断。以抽油机作为研究对象，从油井的示功图入手，利用自组织竞争神经网络对抽油井示功图进行智能识别分类，实现油井故障的自动诊断。实验表明，基于神经网络的故障诊断系统在手持android终端能够成功实现，并且诊断正确率在97.3%以上。
2021-04-28 16:20:04
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