自然裂点法分级 任何统计数列都存在一些自然转折点、特征点，用这些点可以把研究的对象分成性质相似的群组，因此，裂点本身就是分级的良好界限。 自然裂点法基本上是基于让各级别的变异综合达到最小的原则来选择分级断点的。

本文是帕克.莫兰小传——献给伟大的统计学家，空间统计学先驱莫兰同学 我们前面说了空间分布模式有随机、聚集和离散三种，不过这三种说法都是所谓的“定性”的称谓，而在分析里面，我们更需要的是“定量”。 复杂的多个数据，采用某种方法汇总成一个数值来对这些数据进行统一描述，这种做法被认为是统计学赖以存在的经典用法——比如平均数或者中位数等。那么空间分布模式，也可以有这种能力，就是通过一个指数来进行整体描述，这个指数，就是我们今天要说的莫兰指数（Moran‘s I）。 啥叫“指数”呢？我们在日常生活中，实际上也经常听到各种“指数”，比如新闻里面天天会播报的道琼斯指数： 小科普：道琼斯指数最早是在188

标准差分级 标准差分级首先要保证数据的分布具有正态分布规律。以算术平均值作为中间级别的一个分界点，其他分界点是以平均值为中心向两侧分别递增或递减标准差的倍数。

等间距分级 等间距分级原理简单易于操作，但当数据集中在某一小范围内时，各分级之间数据个数的差别太大时会造成图面配置不均衡，影响制图效果。

Spatial Statistics provides a comprehensive guide to the analysis of spatial data. Each chapter covers a particular data format and the associated class of problems, introducing theory, giving computational suggestions, and providing examples. Methods are illustrated by computer-drawn figures. The book serves as an introduction to this rapidly growing research area for mathematicians and statisticians, and as a reference to new computer methods for researchers in ecology, geology, archaeology, and the earth sciences. Presents the first comprehensive guide to the analysis of spatial data. Each chapter covers a particular data format and the associated class of problems, introducing theory, giving computational suggestions, and providing examples. Methods are illustrated by computer-drawn figures. Serves as an introduction to this rapidly growing research area for mathematicians and statisticians, and as a reference to new computer methods for research workers in ecology, geology, archeology, and the earth sciences.

空间统计分析方法简介及Geoda使用说明

主要用于空间统计分析，即空间数据(Spatial Data)的统计分析,是现代计量地理学中一个快速发展的方向领域.空间统计分析,其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖程度。

matlab统计降级代码该 repo 包含 MATLAB 代码，用于实现基函数选择算法以及在局部克里金法、固定秩克里金法和融合高斯过程之间进行比较。 有关详细信息，请参阅 Ma 等人的题为“在全球观测系统模拟实验中构建高分辨率自然运行的空间统计降尺度”的论文。 (2019) ().

空间统计分析软件(OpenGeoDa)官方版是入门级空间计量经济学软件，简单易上手，能处理SLM和SEM模型。空间统计分析软件的最新版本很好用，可以做空间自回归。可以和Arcgis很好的互补，简单方便。

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