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论文研究-基于B-P神经网络的环境
空气质量预测
模型.pdf
结合Canny算子提取图像的边界,利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割,同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样,让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡、肤色干扰等较复杂环境下的图片的检测率有很大提高。
2021-10-14 08:29:23
871KB
论文研究
1
pollution.csv
博文EMD-LSTM用到的数据
2021-06-30 22:10:19
2.24MB
空气质量预测
1
基于Matlab的神经网络在绵阳
空气质量预测
中的应用.pdf
以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行
空气质量预测
的预测模型,利用历史资料进行验证。
2021-06-24 22:03:07
1.61MB
Matlab
BP神经网络
气象因子
空气污染预报
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