程序分析与优化 - 8 寄存器分配.doc
2022-07-10 09:09:15 1.35MB 技术资料
程序分析与优化 - 6 循环优化.doc
2022-07-10 09:09:14 1.17MB 技术资料
Android模仿乐淘的应用程序分析源码.zip
2022-07-05 18:07:08 921KB Android
can总线在arm9的一种应用,基于CAN总线及SAE_J1939协议的应用程序分析_基于三星S3C2410_ARM9嵌入式平台
2022-06-29 11:03:41 166KB can arm9
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Anders Møller and Michael I. Schwartzbach February 10, 2022 这是最新的程序分析技术资料,2022年的。
Mitigating the Risk of Software Vulnerabilities by Adopting a Secure Software Development Framework (SSDF)。 Donna Dodson Applied Cybersecurity Division Information Technology Laboratory Murugiah Souppaya Computer Security Division Information Technology Laboratory Karen Scarfone Scarfone Cybersecurity Clifton, VA April 23, 2020
2022-06-20 17:00:14 501KB 缺陷分析框架 程序分析框架
一、为什么需要过程间分析 前面的数据流分析学习中,我们接触到的都是过程内 intraprocedural 的分析,在过程内 分析遇到函数调用如何处理的呢? 在过程内分析的情况下,对函数调用的通常的做法是:对方法的调用做最保守的估计, 认为方法调用可以做任何事情,以确保安全近似,举例如下: 对于常量传播的例子来说,如下程序片段: 过程内分析不对函数调用进行处理,在 foo()中对函数 bar()时,静态分析认为 bar()函数 输入的参数是任何值,所以 x = NAC,y=NAC,foo 函数中调用 bar 后的返回值也认为是任何 值,所以 n = NAC。而实际的运行情况来看,n 的值是 10,x 就是 42,y 就是 43。过程内分 析丢失了精度。 为提高分析的精度,就需要进行过程间的分析,数据流通过过程间的控制流边进行传递, 如下图所示:
2022-06-20 17:00:13 3.11MB 静态程序分析 过程间分析
一、迭代算法 Iterative Algorithm Data Flow Analysis Foundations,数据流分析基础理论。掌握数据流分析 基础理论,才能自如的设计数据流分析算法来解决特定的静态分析问题。 下图是一个通用的数据流分析迭代算法,采用前向数据流,它用来得到一个 数据流问题的解 给定一个含有 k 个节点的程序 CFG,迭代算法每次迭代时更新每个 CFG 节点 的输出信息,即 OUT[n]。 假设数据流分析中数据 data facts 的集合是 V,这里的数据是指我们分析 问题的数据,数据的 domain 就是这些数据抽象值的域。比如,我们在分析到达 定值这个具体数据流问题时,V 就是程序所有变量的集合,domain 就是程序中所 有的变量可能取得的抽象值的集合{0,1}。再如,常量传播例子中,分析的数据 data facts 集合 V 就是程序中所有的变量,v 的 domain 就是{未定义、不是常 量、0、1、2、1.2、...} ,这个 domain 就是无穷的,因为作为常量可是任何数。 在到达定值中,我们用一个 bit vector 来表示节点的输出数据作为
2022-06-20 17:00:12 3.88MB 静态程序分析 数据流分析
程序分析量化工具及源码及编译安装说明
2022-06-11 09:06:02 8.72MB tools