行业分类-设备装置-一种基于稀疏分解的风力发电机组故障特征提取方法.zip
2021-09-11 14:05:02
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作 者：王建英，尹忠科，张春梅 著出 版 社：西南交通大学出版
社ISBN：9787811042795出版时间：2006-07-01版 次：1页 数：191装 帧：平装所属分类：图书 > 科技 > 电子与通信编辑本段内容简介 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有着极为广阔的前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向的研究进展以及任教多年来的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。
2021-07-27 21:10:04
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采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解（ASD）法，作为人工神经网络（ANN）的前置分解方法，将风电功率序列分解为原子分量和残差分量，对原子分量进行自预测，残差分量进行ANN预测，再通过追加最新的风电功率实时数据来更新ASD的结果，进而滑动预测下一个时刻的风电功率。以实际风电场数据进行验证，结果证明了该模型可以有效地处理风电功率非平稳性，产生更为稀疏的分解效果，显著地降低了绝对平均误差、均方根误差计算值的统计区间。
2021-04-13 09:08:12
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一种基于K-SVD和正交匹配追踪算法（OMP）相结合的信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有效反映信号结构特征的超完备字典，然后基于训练完成的超完备字典，用OMP算法把一定数量的字典原子进行线性组合来构成原始信号，从而实现信号的去噪。
2019-12-21 21:42:06
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