使用python对自如租房网站进行爬取信息，讲解非常详细，最全讲解。拥有最详细的讲解、最好的解释、最清晰的思路，这就是我们最纯粹的技术，也是我们的优势，相信这个程序可以为你打开爬虫道路上的一扇窗，也可以为你从底层学习python爬虫提供帮助。从技术到只是进行彻底的讲解，保证用户可以轻松快速的上手并且可以进行相应的修改。对于想做python课设但是不会写的同学，这将是你的一大助力，拥有着详细的讲解，使广大学生进行学习。对于想学习爬虫但是没有资源和渠道的这会是你进行python学习的第一步，这也是你上手较快的代码。对自如租房网站拥有着详细的解析，依次从租房页面到租房信息详情页面都十分详细，为学习python的同学打开爬虫之旅，可以作为python爬虫入门代码，拿到便可以运行。上手简单没有门槛，可以作为入门的第一个爬虫代码。详细的讲解为你指引爬虫学习道路上前进的方向，也可以为学习过python的同学但是不熟练的同学梳理思路，以便于之后对python爬虫又更深的理解，同时也可以学的更好。这会是广大python学习爬虫的一大“利器”，辅助你在python爬虫道路上不断前进，不断地向前学习。

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平台简介 多端适用的租房小程序，带管理员后台。是一个完整的项目，可以直接使用。 1、使用Uniapp开发的前台，基于 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序 2、使用若依开发的后台，基于SpringBoot的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观。 核心技术采用Spring、MyBatis、Shiro，系统功能完善，代码结构清晰

基于Java web的租房系统完整源代码和数据库，数据库用的是sql server数据库

租赁信息自动化采集和智能分析系统 本项目主要建造了一套出租房信息自动采集与智能分析系统，转换能自动且高效地整合各平台的数据，对可变数据进行数据分析，挖掘以及房屋预测，并建立一个可视化展示和用户互动体验的平台 主要合并一下几个部分实现 数据采集​​：采用Scrapy爬虫框架实现 数据清洗：使用Spark + HDFS流处理数据，生成数据集 数据挖掘：使用seaborn，matplot显示 房价预测：数据预处理+使用sklearn包中机器学习模型进行预测 系统展示： 初步：Django框架，数据库：MongoDB 前端主要板块： 主页：可视化展示租房数据的数据挖掘结果 我要租房：按筛选条件显示附带数据 房价预测：填写相关信息，引入初始模型进行房价预测 反馈：反馈意见

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（1）登录管理：实现以正确的员工号、密码和登录人员身份才能登陆系统的功能，正确登录之后才能进行之后的管理。 （2）房屋信息管理：包括添加新的房屋信息、修改房屋信息、查询房屋信息、删除房屋信息。 （3）用户信息管理：包括添加新的用户信息、修改用户信息、查询用户信息、删除用户信息。 （4）租赁信息管理：包括查询某个房屋的租赁状况、添加租赁关系、删除租赁关系。 （5）水电费用管理：包括水电费用的查询、添加、修改、删除。 （6）财务收支记录：添加公司的财务记录（不允许修改和删除）。 （7）收费项目设置：设置水费、电费、物业费、宽带费单价及财务余额。 （8）管理员信息维护/密码修改：若登陆用户为超级管理员(admin)，则可以管理其他员工的信息，否则就只有修改自己密码的权限。

项目描述 系统分为前台用户界面和后台系统管理： 1. 前台用户界面 用户注册、用户登录、用户中心、浏览房源、房源搜索 查看房源明细、发布房源、提交合同、新闻公告、留言交流 2. 后台系统管理 用户管理：用户列表、用户删除、用户查询 新闻管理：新闻列表、添加新闻、修改新闻、删除新闻、查询新闻 房屋管理：房屋列表、房屋删除、分页查看 留言管理：留言列表、留言删除、留言查询、留言回复列表、回复查询 租赁合同管理：合同列表、查看合同、删除合同 管理员管理：管理员管理、新增管理员、编辑管理员、删除管理员等 运行环境 jdk8+tomcat7+mysql5.7以上+eclipse 项目技术 SpringMVC+mybatis+bootstrap+jQuery+JSP

毕业设计-宜居城市信息可视化平台 1.数据来源 1.1招聘信息   招聘信息的数据来源为智联招聘，首先构造出城市+工作职位的url，以便我们更好的搜索数据和解析页面数据。例如 （jl后边的是城市，kw为职位名）， 根据此url解析第一页获取工作数量，智联招聘一页最多显示60条工作职位的信息，一共显示90页，所以我们根据获取的工作数量来确定需要抓取数据的页数，条数大于90页的则获取90页，小于90页的则使用实际页数。然后根据页数构建出最终的url： 。最后抓取每一页上对应具体工作的url所对应的工作信息及其公司信息。统计出最大工资与最小工资的平均工资，中位数工资，以及工资和工作经验的关系等 1.2房租信息   房租信息数据主要来源于赶集网，同样首先构建出对应城市url，例如：http://{}.ganji.com/fang1/o{}/ （第一个{}表示城市的汉子拼音首字母，第二个{}为页数）

北大青鸟二年项目ssh框架与ajax技术，附带数据库