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博文：https://blog.csdn.net/Crystal_xing/article/details/84957466，Android离线语音识别

Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率

1.概述 WTK6900G-24SS为本地语音触发引擎的辨识芯片，具有低成本、高可靠性、通用性强的特点。在语音技术上实现了高可靠的唤醒识别率、更远距离的唤醒、更低误唤醒率、更丰富的语音控制指令条数、更强的抗噪音能力、更快的响应识别时间，免联网的纯离线识别。主要应用在智能家电（白电、厨电、生活电器、小家电等）智能卫浴、智能照明、智能机电、智能家居、酒店客控等

离线识别中文语句，使用Android studio工具和自己的安卓手机，需要在手机里面给这个软件的储存和录音权限，到2021/11/2日程序可以正常运行。

采用的是vosk 。vosk官网提供的demo是springboot+gradle 本项目采用的是springboot+maven，通俗易懂 一看就会，记得要修改model和音频识别文件的地址

安卓离线语音识别demo，开着航班模式也可以进行识别，原理是使用字典库进行比对。

语音识别、人机交互、离线语音识别

加斯尔 Google Chrome SODA离线语音识别命令行客户端 介绍： 这是概念证明，如何针对Chrome浏览器中的libsoda库编写代码，该库将其用于Live Transcribe。 它不是一个完整的应用程序，但是它将使用ALSA或SoX将通过stdin输入的音频的实时转录写出到stdout。 实时音频的SoX实际上不够实时，并且会导致大量有关管道滞后的警告消息。 ecasound获得了良好的结果。 准备： 通过启用实时字幕（Chrome 90或更高版本），从Chrome上为您的平台获取libsoda的副本。 然后，它应该在您的个人资料目录中的某个位置。 将共享库或DLL复制到repo目录。 编译： make 或在Windows上： make mingw 使用Google TTS ： 从gtts repo目录中的libchrometts.so并运行以下命令：

基于android的离线语音识别，实现没有网络的情况下把语音转换成文字信息。 对程序内容进行了简化，内容简单明了，容易看懂。 包含了离线语音需要的所有离线包 speechapp.java文件第22行修改成自己在讯飞网站申请的id号