data需要放到sd卡中，然后再程序中配置路径，2910.dic和2910.lm可用

XR50A-CAM 是一款基于 XR-50A WiFi 模组开发的无线图像采集产品，其可作为图 像采集开发板或者独立产品使用。其硬件部分包含 Camera 接口、复位按键、TF 其卡 座、电源指示灯、闪光灯、XR-50A WiFi 模组等，方便图像采集及无线传输的应用， 同时产品支持一路麦克风接口和扬声器接口，可同时做音频的采集及输出。 原创文章 4获赞 0访问量 243 关注

包含两款支持安卓(Android)离线语音合成（朗读）的演示App源码，采用塘上科技语音合成SDK，支持变声，变音高和语速，无需联网可节省流量。项目请用Eclipse+ADT进行编译，ADT需要v21.1.0-569685或更新的版本。 最新版请从官网http://www.tangsci.cn下载，持续更新。

离线中文语音识别，识别率较高，请大家珍惜的劳动成果谢谢！也是为了赚积分不然不会上传.请大家珍惜劳动成果谢谢

科大讯飞离线TTS语音朗读引擎 windws sdk ，c代码 封装成dll使用C#调用 由于讯飞的离线sdk与appid 是捆绑的，所以需要在讯飞开发平台生成自己的应用和appid 并下载 windows 离线语音合成 sdk ，能够运行 demo 里的 samples 内的测试文件。用本代码 替换 demo里的 tts_offline_sample.c 的代码。注意appid 正确 包含文件： 1、tts_offline_sample.c //封装dll源文件 2、ToSpeech.cs //unity调用脚本 注：该demo 只是将文字合成了.wav文件

关于 Vosk是一个离线开源语音识别工具包。 它支持17种语言和方言的语音识别模型-英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，中文，俄语，土耳其语，越南语，意大利语，荷兰语，加泰罗尼亚语，阿拉伯语，希腊语，波斯语，菲律宾语。 Vosk模型很小（50 Mb），但提供连续的大词汇量转录，具有流API的零延迟响应，可重新配置的词汇量和说话者识别。 为各种编程语言（如Python，Java，Node.JS，C＃，C ++等）实现的语音识别绑定。 Vosk为聊天机器人，智能家电，虚拟助手提供语音识别。 它还可以为电影创建字幕，为演讲和访谈创建转录字幕。 Vosk从Raspberry Pi或Android智能手机等小型设备扩展到大型集群。 文献资料 有关安装说明，示例和文档，请访问。

个人基于Kaldi，开发的安卓端，离线语音识别Module。该模块是从我的安卓项目组件库中抽取出来，可独立测试运行的离线语音识别组件。 感觉实用，请关注博客。将开源更多的个人组件库。

pocketsphinx-android-demo https://blog.csdn.net/dj2017/article/details/105463978 基于Pocketsphinx开发安卓离线语音识别项目(一) 在安卓项目中导入Pocketsphinx

Android离线语音识别 PocketSphinx的demo 已封装 即下即用 ! 支持中英两种语言离线识别.

Android平台使用PocketSphinx做离线语音识别，小范围语音99%识别率.zip,太多无法一一验证是否可用，程序如果跑不起来需要自调，部分代码功能进行参考学习。