离散傅立叶变换及其特性验证终版.pdf

% 函数 [g] = FFTPF1D (X,binsize, f, P) % 离散傅立叶变换低/高通滤波器。 ％这是给定一维数据的这种滤波器的简单实现。 % X：你数据的数组，每个数据点都是一个信号箱% binsize：数据数据中的 bin 大小% f：波长的截止， % P: 1, or 0, true or false : true, low pass, 消除更高% 比 f 频率信号，假，高通，消除较低% 比 f 频率信号。 % 可以很容易地修改成二维版本，或者翻译成R / S语言百分比。 ％ 例子： % a=1:2:1000; % b=sin(a) + sin(2.*a) + sin(0.1 .* a) + ... % c=FFTPF1D(b, 2, 10, 1) % 作者：张志华。 invokey@gmail.com ％随意使用和分发此代码进行培训或% 学术提议。

3.一维离散傅立叶变换(DFT) 第七章：频域处理 快速傅立叶变换 傅立叶变换 离散余弦变换 图像的频率域增强 *

计算 DFT 与快速内置 FFT 的基本和慢速版本。 注意：这仅用于说明目的。 不重视速度和优化

DFT的matlab源代码离散傅里叶变换 DFT和快速DFT逆DFT和快速DFT的逆

DFT的matlab源代码变身 具有信号生成和绘图功能的离散傅立叶变换（DFT）实现。 DFT结果是根据实部和虚部生成并绘制的。 DFT的幅值和相位分量也会被计算和绘制。 信号生成产生具有指定参数的指定信号类型。 产生的信号也被标绘。 使用PLplot C库进行绘图。 信号生成功能： 正弦波产生 方波产生 斜波产生 脉冲信号产生 绘图助手功能 信号产生参数： 频率（赫兹） 相（度） 振幅 移位（对于非正弦曲线） 离散傅立叶变换（DFT）功能： DFT / IDFT计算 实部和虚部绘图 幅度和相位分量图 离散傅立叶变换（DFT）参数： 模式选择（DFT或IDFT） 输入数据点数（N） 输入信号数据（N点） DFT实部结果 DFT虚部结果 用法：./ main sigtype频率相位/偏移幅度sigtype：信号类型（0 =正弦波，1 =正方形，2 =斜坡，3 =脉冲） 频率：信号频率（Hz） 相位：正弦信号的相位（度） shift：非正弦信号的偏移幅度：信号幅度

非常全面 右面有置乱程序 嵌入 检测提取 程序 还有有关DFT的最新论文 里面有详尽的运算过程

介绍离散数据傅立叶变换的原理和方法。

matlab证明二维离散傅里叶变换、实现二维离散余弦变换、二维沃尔什变换、二维哈达玛变换的实现。自己跑过的，可以使用。

充分了解MATLAB,实现小波变换，对于程序有一定了解和绘图！