杰斐逊实验室与CLAS的合作比较了一系列核目标的核parton分布，发现在深无弹性的轻子-核散射中测得的EMC效应具有很强的“憎憎性”。 这一令人惊讶的发现表明，与p-p或n-n相关性相比，核波函数中相邻n和p个核子之间的短程相关性要强得多。 在本文中，我们提出了确定性的实验测试，以解释核磁共振对电磁场效应的等距性质的解释：高能He4核的靶A上的衍射解离为相对横向动量高的成对核n和p， α+ A→n + p + A'+ X。 n-p事件与p-p和n-n事件的比较直接测试了假定的同位旋对称性的破坏。 该实验还测试了QCD级别的替代方法对等电EMC效应的解释。 特别是，它将测试基于等旋零[ud] diquarks的核波函数中隐藏颜色自由度的建议。

在离轴数字全息的应用研究中，将数字全息图视为单位振幅平面波照射下的光波场，利用1次快速傅里叶变换(FFT)计算菲涅耳衍射积分是最流行的物光波前重建方法(简称1-FFT法)。然而，用球面波为重建波，利用像平面滤波技术及角谱衍射理论，存在需要4次FFT的另一种波前重建方法(简称FIMG4FFT法)。基于快速傅里叶变换理论对这两种方法进行研究。结果表明，尽管FIMG4FFT重建方法需要进行4次FFT计算，却能用较少的计算资源高效率地重建同等质量的物光场。为便于实际应用，详细给出FIMG4FFT方法在彩色数字全息图像重建及物体微形变检测中的应用实例。

平台：Simulink2021b 内容：基于PR控制的单相并网逆变器 效果：输出电压THD小于2%，与波形可控。

离轴三反射(TMA)系统是基于同轴三反射系统，通过视场离轴及孔径离轴实现无中心遮拦。传统解法需通过三反射镜遮拦比与放大率,来确定同轴结构的间隔等参数，该方法不利于直接限制系统筒长。在传统解法的基础上，提出一种通过给定三个反射镜间隔及三镜到像面距离，确定同轴结构的方法。利用Matlab 软件设计程序求解初始参数；利用Zemax 光学设计软件进行优化。根据是否有中间像面，分别设计得到焦距为1500 mm，入瞳250 mm 的Cook 式和Wetherell 式离轴三反射系统。结果显示，两种光学系统调制传递函数在50 lp/mm 处均大于0.6，点列斑均方根半径小于5 μm 。该方法直接有效的控制了系统长度，设计结果像质满足要求。

Unity Asset Danshari资源中断舍离 资源清理重复以及引用被引用查找 原因 在游戏制作过程中，通过资源越来越多，可能存在重复的资源，也需要删除不被使用的资源，但是如果使用Unity的API去查找引用关系将会很耗时间，另外，资源都是对应的使用的，例如UI图片只在UI界面上进行引用，所以不需要去查找其他地方是否引用到。 目标 实现可以自定义类别的资源清理，也可以查看资源的引用情况。 使用说明 ①第一次使用时，按资源的使用环境进行分组 其中【公共资源目录】是用来放公共资源的路径，此类UI图片资源存在被多个界面引用的时候，可以快捷操作移动资源到公共目录。 ②【引用查找】功能，对【引用

汽车离群值检测.ipynb

汽车价格离群值检测数据集

在[1]中，通过迭代最小化（SLIM）方法进行的稀疏学习已被证明在MIMO雷达模型的高分辨率成像中是有效的。 但是，那里的回声模型是直接根据离散形式导出的。 成像空间的先前网格化以及所有散射体都精确位于网格上的假设。 因此，这里我们将回波模型推广到任意位置散射体的连续形式。 通过比较两个模型，我们首先指出了先前模型中的一个推导错误。 然后，我们分析了先前模型和SLIM方法在何种程度上会受到离网散射体的范围和角度偏差的影响。 根据我们的分析，由于先前模型中的采样间隔和离散距离仓的大小是根据传输的子脉冲的持续时间设计的，因此距离偏差对成像性能没有重大影响。 但是，角度偏差可能导致基矩阵不匹配，从而严重影响SLIM的重建结果。 因此，提出了一种基于自更新的SLIM（SUB-SLIM）方法，通过交替稀疏成像和自适应细化角箱来处理偏角网格散射体。 数值结果说明了我们的方法和相关分析的有效性。

纳米孔阵列的透射增强现象在许多领域都具有重要的应用和前景。采用时域有限差分(FDTD)方法对金属薄膜纳米孔阵列的透射增强特性进行了模拟研究。针对圆孔半径、薄膜厚度、阵列周期以及不同材料等因素进行了分析，讨论了不同参数条件下透射增强谱线的变化规律。研究表明大的圆孔半径和薄的薄膜厚度有利于提高透射性能，另外孔阵列周期较大时不利于增强透射。探讨了不同小孔形状对透射增强的影响，并采用矩形孔阵列进行了对比。最后通过改变薄膜材料计算了相应的透射性能。

在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。