本文来自于简书，本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络，通过本文，你可以了解到这些问题的答案，同时还能知道神经网络的历史，以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的，并且达到一个惊人的良好效果的？由于本文较长，为方便读者，以下是本文的目录
2021-02-24 18:05:57
2.17MB
1
非常好的表情识别的例子，是南开大学模式识别课程的优秀的课程大作业，研究技术含量很高。压缩包中，不仅含有表情识别完整的论文文档，还含有JAFFE日本女性表情库，还含有全套的matalb函数代码。资料非常完整！
2019-12-21 21:05:19
12.77MB
1
最简单的三层神经网络Matlab实现，带注释，有不明白的可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/ranchlai
2019-12-21 20:59:18
10KB
1
神经网络ANN_MLP识别数字-训练图片及代码神经网络ANN_MLP识别数字-训练图片及代码神经网络ANN_MLP识别数字-训练图片及代码
2019-12-21 18:47:53
257KB
1
opencv神经网络ann识别数字 详见http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861
2016-05-13 00:00:00
11.57MB
1