网上没有找到数字、英文大小写的数据集，于是将byclass进行解析，train有60多万张，test有10多万张，总共62类（0-9，a-z，A-Z）。
文件中包含了原来的全部图片，以及对应的label，还包括已经分类完成的文件，将其一一分类
2022-09-06 19:07:19
944.79MB
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该py脚本从json文件中提取信息，转为yolov所需要的标签格式:
class_id center_x center_y w h
并存入txt文件
转换后可直接用于yolov模型训练
（另有xml转txt和批量修改文件格式的资源见主页）
下载后按脚本中注释改下json，txt，images各自路径即可运行
2022-04-24 09:06:33
2KB
mnist数据集，已处理成train test文件，文件夹分好了，拿到可以直接进行训练或者测试，方便读取
2022-02-18 17:45:29
16.6MB
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资源压缩后的文件目录：
test
test_labels
train
train_labels
val
val_labels
class_dict.csv
functional.py
2022-01-12 15:02:04
178.07MB
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