案例19-概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176.7z

山东大学人工智能导论实验4工程文件-利用神经网络分类红色和蓝色的花 详解博客地址：https://blog.csdn.net/m0_52316372/article/details/125627113 内容： 利用具有1层隐藏层的神经网络分类红色和蓝色的花。参考1 和 参考2 数据集： 2分类数据集flower，红色和蓝色点的“花”。使用X, Y = planar_utils.load_planar_dataset()加载数据集，X为样本，共有400个，Y为样本对应的标签，0表示红色，1表示蓝色。 目标：建立具有隐藏层的完整神经网络 善用非线性单位 实现正向传播和反向传播，并训练神经网络 了解不同隐藏层大小（包括过度拟合）的影响 代码要求：1.定义模型结构2.初始化模型的参数3.循环计算当前损失（前向传播），请使用Relu激活函数。计算当前梯度（反向传播）更新参数（梯度下降） 文档要求：对比使用逻辑回归和使用具有1层隐藏层神经网络的分类效果（请粘贴2种方法分类效果图），哪种效果更好，分析原因。调整隐藏层大小（至少5种大小），观察不同大小隐藏层的模型的不同表现，请粘贴分类效果图，当隐

人工智能-多层前向神经网络分类器的泛化问题研究.pdf

一种基于粗糙集理论的神经网络分类器的设计

基于神经网络的分类器，能够实现识别功能，附有源代码

机器学习，利用全连接神经网络，近4000张喷码字符（类似于牛奶盒上的生产日期），全自动训练与分类识别，dataset文件夹里面是已经标注好的训练集，cut文件夹里面是全部数据集，handle文件夹里面是运行程序后将所有字符进行分类保存，分类成功率还是很高。

案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.rar 自学案例 可以直接使用 已包含数据集 Matlab 深度学习 BP神经网络 神经网络 SVM 特征提取 分类 回归预测 粒子群算法 小波神经网络

MATLAB程序，代码详细说明、资源一手

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神经网络图像分类代码（可直接运行）