自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序，包含数据和程序，希望对大家有帮助

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本代码主要功能是实现PID神经元网络解耦控制，主要针对复杂的多变量系统进行控制

本资源是PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制的matlab仿真。根据PID神经元网络控制器原理，在matlab中编程实现PID神经元网络控制多变量。

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Qt编写的BP神经元网络训练程序，对给定数据进行训练，回想。并对给定数据进行泛化测试。

matlab精度检验代码精确点神经元网络模拟器 （注意：不适用于人工神经网络） 该程序旨在为尖峰神经元模型网络提供准确的模拟器和便携式代码框架。 还提供了一个方便的GNU Octave / Matlab与核心模拟器的接口。 通过根据（例如尖峰）事件时序打破模拟时间步长（dt）来获得精度。 这样子时间步内的动态就很平滑，并且经典的ODE解决方案（尤其是RK4）可以很好地工作。 当前的神经元模型为（括号：代码内使用的名称）： 具有指数衰减电导（LIF-G）的泄漏积分和发射模型。 具有“ alpha函数”电导（LIF-GH）的泄漏集成和发射模型。 具有指数衰减电导（HH-G）的霍奇金·赫x黎（Hodgkin Huxley）神经元模型。 具有“ alpha功能”电导（HH-GH）的霍奇金·赫x黎（Hodgkin Huxley）神经元模型。 霍奇金·赫x黎（Hodgkin Huxley）神经元模型，具有连续的（但主要在尖峰附近）突触相互作用（HH-GH-cont-syn）。 跳跃当前的神经元模型（IF跳跃）。 霍克斯模型（Hawkes-GH）。 对神经元模型的可选修改： 向这些模型添加交流电。（

人工神经元网络及其原理 专业书 本书以通俗易懂的方式讲述了人工神经元网络的基本原理、设计和计算机方法。全书共分十二章。第一章介绍了工人神经元网络的发展历史和它的主要特点，第二章和第三章介绍了生物神经元网络和人工神经元网络的基本原理，第四章至第十章讲述了几种主要的人工神经元网络的原理和具体计算方法，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用，第十章介绍了人工神经元网络在自动控制系统中的应用

基于PID神经元网络的智能车控制系统研究.pdf

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