《社交网络分析及案例详解》共分三大部分：第一部分介绍了社交网络分析的原理，社交网络分析研究立足社会学的角度，介绍了基于图论原理的社交网络理论基础，以及一些常用的计算指标和社交网络总体网络架构；第二部分展示了客户流失和捆绑套餐推广两个电信公司案例研究，研究承袭书中第一部分对社交网络分析的概念界定，利用分析软件的计算能力，以企业业务问题的实际解决为驱动进行实证分析；第三部分展示的是如何利用SAS软件解决社交网络分析的问题，SAS解决方案的不同模块可以分别用于社交网络分析、指标测算、计算得分、群体识别以及网络结构图的绘制等。 　　《社交网络分析及案例详解》目标读者对象包括企业市场经营管理人员、数据分析人员、IT系统运营人员、BI从业人员、营销策划人员、社交网站分析人员，以及统计学、应用数学、计算机等专业的学者和研究人员。

Twitter数据集6.5万条包括文本，时间，转推关系、回复关系，作者等一系列信息，Twitter的社交网络连接数据集，包含Twitter当中的用户转发关系。可以用于社交网络数据分析研究、异常检测、事件检测与演化模型分析、情感分析、链接预测，信息传播等方面的研究

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Boeing数据集分析--可以用于社交网络分析/社区划分，用户微博之间的关系我都已经分别导出，可以自己导入gephi中进行操作

SNA techniques are derived from sociological and social-psychological theories and take into account the whole network (or, in case of very large networks such as Twitter -- a large segment of the network). Thus, we may arrive at results that may seem counter-intuitive -- e.g. that Jusin Bieber (7.5 mil. followers) and Lady Gaga (7.2 mil. followers) have relatively little actual influence despite their celebrity status -- while a middle-of-the-road blogger with 30K followers is able to generate tweets that "go viral" and result in millions of impressions. O'Reilly's "Mining Social Media" and "Programming Collective Intelligence" books are an excellent start for people inteseted in SNA. This book builds on these books' foundations to teach a new, pragmatic, way of doing SNA. I would like to write a book that links theory ("why is this important?", "how do various concepts interact?", "how do I interpret quantitative results?") and practice -- gathering, analyzing and visualizing data using Python and other open-source tools.

从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开，系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术，主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律，以及社交网络的信息传播模型及演化规律。第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络分析与信息传播研究提供了理论和技术支撑。 由方滨兴、许进、李建华、齐佳音等著，依托于973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。

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大数据 社交网络社交网络分析   基于社交关系、结构进行挖掘 例如：社区检测、链接预测、影响力分析等  社交内容挖掘   基于文本等内容数据进行挖掘 例如：摘要、关键词、情感分析等   上述二者可结合 应用  以微博为例