Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。 本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。 通过本书,你将 . 获得对社交网络世界的直观认识 . 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据 . 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据 . 通过XFN探讨基于微格式的社交联系 . 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术 . 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
2022-04-03 17:10:08 59.15MB 社交网站 数据挖掘 分析
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脉聊社交网站源码
2022-03-14 20:23:59 153.21MB 社交网站
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xml java系统源码 zhihu 模仿知乎做的SpringBoot问答社交网站项目,项目技术点SpringBoot+Mybatis+Mysql+redis+solr+velocity,利用爬虫对项目进行数据填充。 知乎项目总体预览 登陆注册 [] 知乎首页 用户提问 关注、评论、点赞问题 用户发私信 我关注的用户的新鲜事 我的主页 主页个人动态 主页个人提问 主页个人回答 主页个人关注问题 主页个人关注好友 主页我的粉丝 主页我的私信 搜索问题或内容 主要内容 开发工具和Java语言介绍 主要讲述这个项目所用到的开发工具和语言-java的回顾。 Spring入门,模板语法和渲染 进行Spring语言的介绍和讲解,模板语法和渲染(注意springboot1.5开始不支持velocity模板引擎,可以用Thymeleaf或者Freemarker代替) 数据库交互iBatis集成 主要是进行数据库的创建以及交互,讲解注释和XML定义并进行首页的开发,两种方式书写sql代码,第一种方式是在dao层的接口上利用@Mapper、@Insert方法注解在.java文件上书写sql,优点是方便,快
2022-02-26 13:43:11 1.95MB 系统开源
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微信、APP真实头像打包2000个 APP新注册用户,随机头像用,真实头像数据 超级真实 可用于微信微博QQ等机器人注册 或者网站随机头像
2022-02-14 20:24:01 45.47MB 微信 QQ 头像 图片
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jsp Servlet jQuery 采用了mvc模式,使用ajax,jQuery,dwr相关java技术,是较为适合初学者,进行学习。
2021-12-28 17:06:33 42.4MB jsp
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6000个微信、网站、APP、社交网站真实用户头像打包!可以直接上传到资源服务器来做机器人头像,模拟真人玩家!
2021-12-27 17:26:35 90.46MB 用户头像 微信头像 社交头像 网站头像
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项目介绍 音乐社交网站,一个基于微服务架构的前后端分离社交网站,算是最初版本,有很多东西不是特别完善。前台使用Vue+Vuetify,后端使用Spring Boot+Spring Cloud+Mybatis开发,使用Jwt做登录验证,使用ElasticSearch作为动态和音乐的检索服务,使用RabbitMQ作为服务间消息传递服务,使用RabbitMQ+Stomp.js实现后端和前端通信。项目前端地址请见: 本系统从内容上大致分为动态模块,音乐模块,用户模块和管理模块四个部分,含有13个微服务,微服务服务详见目录。从用户上分为用户、管理员两个个模块。用户主要功能有注册,登录,查看及修改个人信息,关注其他用户,发布动态,对动态可以搜索,点赞,收藏,评论。对音乐可以浏览,搜索,收藏,播放等;管理员的主要功能包括动态的管理、音乐的管理、用户的管理和管理员的管理等。经过努力,上述功能现已基本完成。
2021-12-06 15:06:54 19.92MB Java
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https://blog.csdn.net/weixin_45611051/article/details/108429258#comments_19121894 的SQL文件
2021-12-04 16:01:27 786KB sql
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ssm_paimai Java基于SSM拍卖社交网站原始代码 用户:用户名,登录密码,姓名,性别,生日,用户照片,联系电话,所在城市,家庭地址,邮箱,paypal账户名,注册时间 商品类别:商品分类编号,商品类别名称,类别描述 商品:商品编号,商品分类,商品标题,商品图片,商品描述,发布人,起拍价,起拍时间,结束时间 竞拍订单:订单编号,竞拍商品,竞拍用户,竞拍时间,竞拍排名 帖子:帖子id,帖子标题,帖子内容,发帖人,发帖时间,浏览量 回复:回复id,被回帖子,回复内容,回复人,回复时间 用户关注:记录id,被关注人,关注人,关注时间
2021-11-23 19:24:39 18.63MB 系统开源
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词频分析,聚类,文本挖掘,自然语言处理,数据可视化
2021-11-19 15:36:35 29.26MB 社交网站 数据挖掘
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