转载,版权归原作者: 由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱;再得到乐器音频信号的短时过零率;与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱(图)相比较初步判断出该音频属于什么乐器;利用DTW(动态时间归整)比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据,判断音频属于什么乐器
1
语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高。基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率。
1
为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。
1
matlab 计算短时过零率 只需要将程序复制进MATLAB,然后运行即可
2020-01-03 11:35:45 389B MATLAB
1
语音信号时域波形\短时幅值和短时过零率程序 给做语音端点检测方面的人参考
2019-12-21 20:14:38 2KB 短时幅值 matlab
1